Addestrerò un modello di rilevamento oggetti YOLO personalizzato per il tuo dataset

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Turchia

Parlo Turco, Inglese, Giapponese

Ingegnere del software, sviluppatore AI, sviluppatore Kotlin

Ciao, sono Mert. Sono laureato in ingegneria del software all'Università di Sakarya. Sono molto interessato all'intelligenza artificiale e allo sviluppo Android. I miei principali progetti includono: ...
Informazioni su questo servizio

Hai bisogno di un modello di rilevamento oggetti YOLO personalizzato per il tuo progetto unico? Sono specializzato nell'addestramento di modelli YOLO per rilevare con precisione ed efficienza gli oggetti di cui ti importa.

Ciò che offro:

  • Addestramento YOLO personalizzato per 1 a 5 classi di oggetti, a seconda del tuo pacchetto.
  • Ottimizzazione degli iperparametri: affino il tasso di apprendimento, gli ancoraggi e altre impostazioni chiave per ottimizzare il tuo modello.
  • Rapporto sulle prestazioni: riceverai un rapporto dettagliato con mAP, precisione e recall.
  • Conversione TFLite (Standard & Premium): per deployment mobile/edge.
  • Modelli quantizzati (Premium): più veloci e più piccoli, ottimizzati per dispositivi mobili.
  • Guida al deployment (Premium): istruzioni passo passo per integrare il tuo modello in app o sistemi embedded.

Pacchetti:

  • Basic ($90): addestramento YOLO per 1 classe, tuning di base, 5k immagini, 3 giorni, 0 revisioni.
  • Standard ($200): fino a 3 classi, tuning avanzato, TFLite, 10k immagini, 5 giorni, 1 revisione.
  • Premium ($350): fino a 5 classi, tuning completo, TFLite + modelli quantizzati, guida al deployment, 20k immagini, 7 giorni, 2 revisioni.

Hai bisogno di aiuto con la preparazione del dataset o vuoi discutere del tuo progetto? Non esitare a contattarmi!

Expertise:

Elaborazione immagini

Classificazione

Linguaggio di programmazione:

Python

Framework:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow