Farò machine learning, NLP e analisi dei dati con Python

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Un ingegnere del software con oltre 5 anni di esperienza in ingegneria del software, AI e Data Science. Specializzato in tecnologie come Nodejs, React, Nextjs, Tailwind CSS, Python e Scikit-learn. Si ...
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Farò analisi di serie temporali, previsioni e modellazione

Se vuoi analizzare tendenze, prevedere valori futuri o modellare dati dipendenti dal tempo, offro servizi di analisi di serie temporali e previsioni di livello esperto utilizzando tecniche statistiche e di machine learning adattate ai tuoi obiettivi di business o ricerca.


Servizi offerti:

  • Analisi esplorativa di serie temporali
  • Test di stazionarietà (ADF, KPSS)
  • Modellazione ARIMA, SARIMA, SARIMAX
  • Smoothing esponenziale (Holt-Winters, ETS)
  • Previsioni con Prophet
  • Modelli di previsione LSTM / RNN / Deep Learning
  • Decomposizione di stagionalità e tendenze
  • Validazione incrociata e valutazione delle serie temporali
  • Visualizzazione e report delle previsioni

Strumenti e tecnologie:

  • Python: Pandas, statsmodels, scikit-learn, Prophet, TensorFlow/Keras
  • R: forecast, tseries, fable, ggplot2
  • MATLAB (su richiesta)
  • Formati di output: Jupyter Notebook, R Markdown, report PDF/Excel

Perché scegliermi?

  • Oltre 5 anni di esperienza in serie temporali e data science
  • Visualizzazioni di alta qualità e report di previsione
  • Codice pulito, commentato e documentazione dettagliata
  • Consegna rapida e revisioni fino alla soddisfazione

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

SQL

Colab

NoSQL

MLflow

Framework:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

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