Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Svilupperò sistemi di computer vision e intelligenza artificiale autonoma con opencv
Metin A
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Non spendere soldi in AI che funziona solo in un laboratorio controllato. Costruisco pipeline di computer vision intelligenti e software di robotica autonoma progettati per gestire il caos degli ambienti reali.
Come specialista di AI e Robotica con esperienza pratica nella gestione della logica di autonomia per sistemi fisici complessi, colmo il divario tra machine learning di alto livello e esecuzione robusta. Che tu abbia bisogno di un modello di tracciamento oggetti ottimizzato per l'edge o di un'architettura completa di sensor fusion, consegno sistemi puliti e pronti per la produzione.
Ciò che posso costruire per te:
Rilevamento e tracciamento oggetti in tempo reale (YOLO, OpenCV) V-SLAM, mappatura spaziale e pipeline di ricostruzione 3D Fusion di sensori personalizzata (integrazione telemetria Camera + IMU) Logica di missione autonoma e simulazione (ROS2, C++, Python)
Sono specializzato nella gestione di vincoli complessi: dati disordinati, movimenti rapidi di testa/veicolo, distorsione rolling shutter e budget di elaborazione ristretti. Riceverai codice sorgente completamente documentato, strutture API chiare e script di deployment affidabili.
*** PER FAVORE, SCRIVIMI CON I TUOI DATI E L'AMBITO DEL PROGETTO PRIMA DI ORDINARE ***
Scopri di più su Metin A
Metin A
AI Engineer
- DaTurchia
- Membro daago 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Turco, Inglese, Giapponese
I'm an undergraduate engineering student passionate about autonomous systems and underwater robotics. I work at the intersection of computer vision, SLAM, and real-time autonomy, currently developing software for autonomous underwater vehicles (AUVs). My experience includes underwater mapping, navigation, and building real-world GenAI tools.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Sviluppo AI offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Possiamo distribuire i modelli di visione su dispositivi edge o hardware?
Sì. Progetto architetture tenendo presente i vincoli computazionali. Posso ottimizzare pipeline per dispositivi edge (come NVIDIA Jetson, Raspberry Pi o microprocessori locali) o integrarli strettamente in nodi ROS2 per un'integrazione hardware diretta.
Di cosa hai bisogno da me prima di iniziare il progetto?
Fornisci una descrizione chiara del tuo obiettivo, dettagli sull'ambiente hardware e un piccolo esempio dei tuoi dati grezzi o filmati. Questo mi permette di verificare in anticipo i vincoli di tracciamento, la distorsione dell'obiettivo e le condizioni di illuminazione.
Includi l'etichettatura o annotazione del dataset in questa gig?
No, questa gig si concentra esclusivamente sullo sviluppo algoritmico, sull'ingegneria di modelli personalizzati e sull'architettura delle pipeline di automazione. Se il tuo progetto richiede un'annotazione manuale massiccia, assicurati che il dataset sia pre-etichettato, oppure possiamo discutere di un milestone personalizzato per configurare una pipeline di auto-etichettatura.
