Creerò un chatbot AI personalizzato che risponderà ai tuoi documenti utilizzando rag

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mh_hamim00
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Mahmudul Hasan
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build a custom ai chatbot that answers from your documents using rag
Schermo intero
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

COSA COSTRUISCO


Un chatbot basato su retrieval (RAG) che legge i tuoi documenti e risponde alle domande da essi, con citazioni precise alla fonte. Ogni risposta è basata sui tuoi documenti e citata, così puoi verificarla con la fonte.


STACK TECNOLOGICO


Python, LangChain, ChromaDB, modelli OpenAI o Groq, backend FastAPI, interfaccia chat Streamlit o React.


COSA È INCLUSO


- Pipeline di ingestione documenti (PDF, DOCX, TXT, CSV)

- Configurazione e indicizzazione del database vettoriale

- Un'interfaccia chat che puoi usare subito

- Codice sorgente completo e documentazione scritta

- Deployment su URL live


PERCHÉ SCEGLIERE ME


Ho creato e distribuito sei applicazioni AI, tra cui un assistente RAG bilingue su documenti legali e un sistema di triage ticket di supporto AI. Tutto ciò che consegno funziona in diretta, non solo sul mio computer.


ATTENZIONE


Devi fornire la tua chiave API OpenAI o Groq. L'uso dei token viene addebitato dal provider e non è incluso nel prezzo del servizio.


Contattami prima di ordinare con il tipo di documento e il numero di pagine, e ti confermerò quale pacchetto fa per te.


  • Motore IA

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Azure OpenAI
    • Grok
    • DeepSeek
    • Hugging Face
    • Ollama

  • Strumenti e framework

    • LangChain
    • LangGraph
    • CrewAI
    • OpenAI Agents SDK
    • n8n

  • Tipo di soluzione IA

    • Agente IA
    • Chatbot IA
    • Sistema rag

  • Scopo

    • Assistenza clienti
    • Assistenza alle vendite
    • Analisi dei dati
    • Servizio clienti
    • Gestione progetti
    • Assistenza IT
    • E-commerce
    • Sanità

Scopri di più su Mahmudul Hasan

Mahmudul Hasan

LLM Integration and RAG Systems Developer

  • DaBangladesh
  • Membro dalug 2026

  • Lingue

    Inglese
I build LLM and RAG systems that ship — not demos that break the moment real users touch them. I'm a CSE graduate (Data Science) and I've built and deployed: a bilingual RAG assistant over legal documents (LangChain + ChromaDB + GPT-4o-mini), an AI support-ticket triage app (FastAPI + React), a natural-language-to-SQL tool. What I take on: - Chatbots that answer questions from your documents (RAG) - LLM API integration into existing applications - FastAPI backends for AI features Every project ships with clean code, documentation, and a live deployment.

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