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Sarò il tuo data engineer per bigquery, snowflake e databricks
Data Engineer, Python Developer, automazione AI e agent AI
Lead Data Architect e Senior Data Engineer con oltre 6 anni di esperienza nel aiutare le aziende a progettare, scalare e stabilizzare le loro piattaforme di dati.
Collaboro con le aziende per trasfor...
Selezionato da Fiverr Pro
Hamza Anwar selezionato dal team Fiverr Pro per la sua esperienza.
Selezionato per
Data engineer
Informazioni su questo servizio
Vetted Pro
Smetti di mettere insieme fogli di calcolo, script e esportazioni obsolete. I tuoi dati meritano una fonte di verità unica.
Sono un data engineer Vetted Pro su Fiverr con oltre 5 anni di esperienza e più di 10 magazzini di produzione consegnati su BigQuery, Snowflake e Databricks. Progetto data warehouse cloud, costruisco le pipeline ETL che li alimentano e ti consegno un modello dimensionale pulito che i tuoi strumenti BI possono effettivamente usare.
Ciò che offro:
- Progettazione e configurazione di data warehouse BigQuery, Snowflake o Databricks
- Pipeline ETL e ELT (Python, dbt, Airflow, Fivetran)
- Ingestione di web scraping nel tuo warehouse
- Modellazione dimensionale (schema a stella, tabelle di fatti e dimensioni)
- Ottimizzazione delle query, partizionamento, clustering per il controllo dei costi
- Dataset pronti per Power BI, Looker o Tableau
Perché scegliermi:
- Fiverr Vetted Pro (top 1% dei venditori)
- Oltre 10 data warehouse di produzione consegnati
- Più di 5 anni di esperienza nella costruzione di pipeline per team di analisi
- Codice pulito, documentazione chiara, niente sorprese
Scrivimi prima di ordinare con le tue fonti di dati, lo strumento BI di destinazione e una stima del tempo. Risponderò entro 2 ore con un scope chiaro, prezzo fisso e data di consegna.
Warehouse Platform:
Snowflake
•
BigQuery
•
Databricks
Tipo di progetto:
New Build
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Accesso alle tue fonti di dati (solo lettura va bene), al tuo account cloud (BigQuery|Snowflake|Databricks) e una chiamata o un messaggio rapido che descriva cosa vuoi analizzare. Più il caso d'uso è chiaro, più velocemente definisco il scope.
Lavori con BigQuery, Snowflake e Databricks?
Sì, tutti e tre. Ho rilasciato versioni di produzione su ciascuno. Durante il kickoff ti consiglierò la soluzione migliore per il tuo stack, budget e dimensione del team se sei indeciso.
Puoi importare dati da web scraping o API?
Sì. Dati estratti, API REST, database (MySQL, Postgres), Google Sheets, S3, GCS e strumenti SaaS tramite Fivetran o con connettori Python personalizzati. Dimmi le tue fonti e ti confermerò la compatibilità.
Come gestisci progetti grandi o complessi?
Per i magazzini multi-sorgente, suddivido il lavoro in milestone con check-in settimanali. Il pacchetto Enterprise copre questa fase. Per progetti più grandi, scrivimi prima e ti invierò un'offerta personalizzata.
Il mio magazzino sarà pronto per Power BI o Tableau?
Sì. Consegno un modello dimensionale (schema a stella con tabelle di fatti e dimensioni) che gli strumenti BI collegano facilmente. Niente più lotte con tabelle grezze nei tuoi dashboard.
E per la manutenzione continua dopo la consegna?
Ogni pacchetto include un passaggio di consegna con documentazione completa. Offro anche un retainer per il monitoraggio continuo del pipeline, l'onboarding di nuove fonti e l'ottimizzazione. Chiedi in chat.
Come funzionano le revisioni?
Le revisioni coprono lo scope definito al momento dell'ordine. Se vuoi aggiungere una nuova fonte di dati o modificare lo schema durante il lavoro, si tratta di un cambiamento di scope e ci metteremo d'accordo prima che io inizi. Niente fatture a sorpresa.
