Svilupperò soluzioni di intelligenza artificiale per flussi di lavoro di genomica, proteomica e bioinformatica

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Esperienza:

• Oltre 3 anni di esperienza in Bioinformatica, AI/ML e Biologia Computazionale.
• Competente nello sviluppo di pipeline personalizzate di machine learning, preprocessing dei dati e feature engineering.
• Esperienza pratica con framework popolari come TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
• Specializzato nel lavorare con grandi dataset genomici, proteomici e trascrittomici.
• Consolidata esperienza nell'integrazione di modelli AI/ML nei workflow di bioinformatica per analisi dati avanzate.

Servizi offerti:

• Sviluppo di pipeline di bioinformatica personalizzate che incorporano AI/ML per dati genomici, proteomici o trascrittomici.
• Preprocessing dei dati, estrazione di feature e riduzione della dimensionalità per grandi dataset biologici.
• Integrazione di modelli di deep learning per analisi di sequenze biologiche (ad esempio RNA-Seq, DNA-Seq).
• Costruzione di pipeline scalabili per analisi omica, scoperta di farmaci o medicina personalizzata.
• Sviluppo di modelli predittivi per progressione della malattia, analisi di espressione genica e scoperta di biomarcatori.
• Integrazione di strumenti e database come BLAST, NCBI, Ensembl e UniProt.
• Deployment di modelli AI/ML su piattaforme cloud come AWS e GCP.