Costruirò un chatbot rag personalizzato addestrato sui tuoi documenti e dati aziendali

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Muhammad Ali Q
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Vuoi un chatbot che risponda dai tuoi documenti invece di indovinare? Costruisco chatbot RAG che leggono i tuoi PDF, centro assistenza, pagine del sito o database e rispondono con risposte basate su quel materiale.


Il tuo contenuto viene pulito, suddiviso e memorizzato in un database vettoriale come Pinecone. Ogni domanda estrae i passaggi più rilevanti prima che l'LLM scriva la sua risposta, e il bot può mostrare la fonte di ogni risposta così gli utenti possono verificarla.

Lavoro con OpenAI, Claude, Gemini e modelli open-source come Llama. Il backend è Python (FastAPI, LangChain) e il widget di chat è Next.js o React, pronto da integrare nel tuo sito. Funziona con contenuti in inglese e urdu.

Ideale per: chatbot di supporto clienti, assistenti di conoscenza interna, domande e risposte su prodotti e politiche, e ricerca di documenti per team legali o finanziari.

Ricevi il chatbot, una pipeline di ingestione per i tuoi file, l'interfaccia di chat, citazioni delle fonti, limiti di utilizzo, supporto al deployment e note di configurazione.

Ho costruito sistemi RAG per ricerche legali (Wakeel AI) e analisi di bilanci finanziari (LedgerLens). Dimmi quali documenti hai e chi userà il bot.

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Muhammad Ali Q

AI Engineer for AI Agents, RAG and LLM Apps

  • DaPakistan
  • Membro daago 2025
  • Lingue

    Inglese
I build AI-powered software systems that solve real business problems, not just demos or API wrappers. ✅ AI agents & multi-agent systems ✅ RAG chatbots on your documents & data ✅ AI workflow automation (n8n, Make, Python) ✅ AI web/mobile apps & SaaS (FastAPI, Django, React, Next.js) Tools: OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, vector databases. 4+ years of engineering experience. Clear scoping, fast delivery, production-ready code. Have an AI idea? Message me for a free 15-min scoping call.

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