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Costruirò un chatbot langchain rag sui tuoi documenti personalizzati
Muhammad Ali Q
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stanco che i clienti non trovino risposte nei tuoi PDF e manuali?
Costruirò chatbot LangChain RAG che permettono agli utenti di fare domande in inglese semplice e ottenere risposte precise con citazioni delle fonti dai tuoi documenti reali.
Ogni sistema utilizza LangChain + OpenAI GPT-4o o Claude + Pinecone/FAISS database vettoriale. Niente allucinazioni. Niente wrapper generici di ChatGPT. Ricerca reale nei tuoi file.
Ciò che ottieni:
- Pipeline RAG basata sui tuoi documenti
- Citazioni delle fonti in ogni risposta
- Widget di chat incorporabile o link condivisibile
- Codice sorgente completo, possiedi tutto
Come funziona:
- Condividi i tuoi documenti e il caso d'uso
- Progetto la strategia di chunking e retrieval
- Costruisco la pipeline e l'interfaccia di chat
- Distribuisco su URL attivo
- Consegno codice sorgente + documentazione
Tech: Python, LangChain, OpenAI API, Anthropic Claude, Pinecone, FAISS, FastAPI, React, Vercel
Set di documenti base, fino a 50 pagine
Widget multi-documento standard, distribuito
Pannello di amministrazione premium, autenticazione utente, API di produzione
Non incluso nel Basic: dashboard amministrativa, autenticazione o accesso API.
Contattami prima di ordinare, rispondo entro 1 ora e confermo il scope prima che tu possa impegnarti.
Scopri di più su Muhammad Ali Q
Muhammad Ali Q
Fullstack Web Developer l AI Engineer l Automation Expert
- DaPakistan
- Membro daago 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
Hi! I'm Muhammad Ali Qamar — AI developer, Python expert & full-stack web developer with 3+ years delivering scalable solutions for startups & businesses.
I specialize in:
✅ AI chatbot development (OpenAI, Claude, Gemini)
✅ LangChain & LLM integration
✅ n8n, Make.com & Zapier automation
✅ Flask/Django APIs & Python automation
✅ NLP, predictive analytics & ML models
On-time delivery. Clean code. Real results.
📩 Message me — let's build something great!
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Come posso essere sicuro che il chatbot risponderà con precisione dai miei documenti e non inventerà cose?
Questo è il cuore dell'architettura RAG. Il sistema recupera prima i pezzi rilevanti dai tuoi documenti, poi istruisce il modello linguistico a rispondere solo da quei pezzi — vietandogli esplicitamente di usare conoscenze esterne.
Quali tipi di file e dimensioni di documenti puoi gestire?
Supportati PDF, DOCX, TXT, CSV e URL web. Basic gestisce fino a 50 pagine, Standard fino a 200 pagine con più tipi di file, Premium fino a 1000 pagine. Se hai un database di migliaia di record o formati proprietari (SharePoint, Notion, Confluence), contattami prima.
Cosa si intende per revisione e cosa sarebbe un nuovo scope?
Le revisioni riguardano modifiche al comportamento del chatbot, ottimizzazione dei prompt, aggiustamenti dell'interfaccia o correzioni di risposte non accurate. Aggiungere un nuovo set di documenti, cambiare il modello linguistico di base, aggiungere autenticazione o nuove funzionalità sono nuovi scope.
Non ho competenze tecniche. Sarò in grado di gestire tutto dopo la consegna?
Sì — i pacchetti Standard e Premium includono dashboard amministrative dove puoi caricare nuovi documenti senza toccare codice. Il pacchetto Basic consegna un bot funzionante, e ti fornirò una guida semplice per aggiornare il set di documenti. Sono anche disponibile per contratti di manutenzione se preferisci.
Possiedo il codice dopo la consegna?
Assolutamente sì. Tutto il codice sorgente, le configurazioni del database vettoriale e i file di distribuzione sono tuoi. Nessuna quota di abbonamento, nessun lock-in con API key sui miei account. Ti servirà la tua API key di OpenAI o Anthropic, che ti aiuterò a configurare.
