Costruirò un chatbot rag personalizzato con langchain e database vettoriale

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MH SHUVO
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Hai difficoltà a rendere i tuoi dati (PDF, documenti, contenuti del sito web) ricercabili

e rispondibili dall'IA? Costruisco chatbot RAG (Retrieval-Augmented

Generation) pronti alla produzione che forniscono risposte accurate e basate sulla fonte, non

allucinazioni.


COSA OTTIENI:

  • Pipeline RAG personalizzata creata con LangChain e LangGraph
  • Configurazione del database vettoriale (Supabase + pgvector, o MongoDB Atlas)
  • Supporto multi-tenant per basi di conoscenza separate per ogni cliente
  • Backend FastAPI pronto a connettersi a qualsiasi frontend
  • Supporto bilingue Bangla/inglese disponibile su richiesta


PERCHÉ LAVORARE CON ME:

Costruisco pipeline AI/ML professionalmente presso Sonali Life Insurance PLC,

e in passato ho sviluppato sistemi RAG multi-tenant presso Infinoz. Ho anche pubblicato

9 articoli di ricerca in AI/ML, quindi questa è esperienza di ingegneria applicata,

non supposizioni.


STACK TECNOLOGICO:

LangChain, LangGraph, FastAPI, PostgreSQL/Supabase, pgvector,

API OpenAI/Gemini/Groq


Contattami prima di ordinare se il tuo caso d'uso è unico; sono felice di definire

i dettagli in modo che siamo allineati prima di iniziare il lavoro.

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MH SHUVO

AI ML Engineer LLM RAG and Computer Vision Specialist

  • DaBangladesh
  • Membro danov 2022
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Bengali, Inglese
I build AI systems that ship, not just prototypes. Currently an IT Intern at Sonali Life Insurance PLC, building AI/ML pipelines, RAG systems, and LLM workflows. Previously built multi-tenant RAG pipelines and AI chatbots at Infinoz. What I build: LLM agents (LangChain, LangGraph, CrewAI), RAG pipelines with vector databases, custom YOLO models for object detection, FastAPI backends with Docker, and Bangla/Banglish NLP. 20+ projects shipped. 9 published research papers (IEEE, Taylor & Francis). Active IEEE conference reviewer. Tell me the problem. I build the solution.

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