Faro' annotazioni immagine, bounding box e segmentazione poligonale
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di annotazioni precise per il tuo progetto di machine learning o computer vision? Offro etichettature manuali accurate in modo che i tuoi modelli ricevano dataset puliti e pronti all'uso.
Che tu stia costruendo pipeline di rilevamento oggetti o abbia bisogno di maschere di segmentazione dettagliate, mi occupo del lavoro noioso di etichettatura così puoi concentrarti sull'addestramento dei tuoi modelli.
Cosa posso fare per te:
- Bounding Boxes: Caselle pulite per il rilevamento oggetti (auto, persone, prodotti, ecc.).
- Segmentazione poligonale: contorni precisi punto per punto per forme irregolari o oggetti dettagliati.
- Keypoint & Polyline Tagging: marcatura di punti per il tracking delle pose o tracciamento di linee per corsie e percorsi.
Formati che consegno:
- YOLO (.txt)
- COCO (.json)
- Pascal VOC (.xml)
- CSV o Mask PNG
Strumenti con cui lavoro: CVAT, Roboflow, LabelImg e Label Studio.
Perché lavorare con me?
- 100% lavoro manuale: niente trucchi di auto-etichettatura pigri. Ogni casella e poligono sono disegnati a mano.
- Precisione pixel: confini stretti senza margini larghi o oggetti mancanti.
- Revisioni flessibili: se qualcosa non è etichettato secondo le tue specifiche, lo correggerò subito.
Nota: inviami un messaggio rapido prima di ordinare con un'immagine di esempio e la tua lista di etichette così possiamo confermare formato e ambito!
Tecnica:
Manuale
Tipo di tag:
Immagine
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Video
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Quali informazioni devo fornire prima di iniziare il progetto?
A: Fornisci le tue immagini raw, una lista chiara delle classi di oggetti da etichettare, eventuali linee guida specifiche (ad esempio, come gestire oggetti parzialmente nascosti) e il formato di esportazione preferito.
Q: Quali formati di annotazione puoi consegnare?
A: Posso esportare le tue annotazioni in tutti i principali formati di machine learning, tra cui YOLO (.txt), COCO (.json), Pascal VOC (.xml), CSV e maschere di segmentazione colorate PNG.
Q: Qual è la differenza tra Bounding Boxes e Segmentazione poligonale?
A: Le bounding box sono rettangoli disegnati attorno agli oggetti, ideali per modelli di rilevamento rapido. La segmentazione poligonale consiste nel tracciare il contorno esatto a livello di pixel di un oggetto, perfetta per forme complesse, immagini mediche o segmentazione dettagliata di istanze.
