Creerò tracciamento oggetti in tempo reale e analisi del movimento con computer vision

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Visione AI per decisioni sportive più intelligenti

Micgeec è un marchio di Computer Vision e Sports AI focalizzato sulla trasformazione dei video sportivi in intelligence chiara e azionabile. Mi specializzo in rilevamento oggetti, tracciamento di gioc...
Informazioni su questo servizio

svilupperò un sistema di computer vision AI robusto per il tracciamento in tempo reale di oggetti, riconoscimento facciale e analisi del movimento. Questo servizio è pensato per casi d'uso pratici in cui comprendere movimento, comportamento e dinamiche spaziali dai video è fondamentale.


Il sistema rileva e traccia più oggetti o volti contemporaneamente mantenendo la coerenza dell'identità tra i frame. L'analisi del movimento include estrazione di traiettorie, intensità del movimento, stima della velocità e schemi di direzione. La soluzione è adatta per analisi sportive, monitoraggio intelligente, analisi video automatizzata e applicazioni basate su AI.


Puoi usare il sistema su video preregistrati o flussi di telecamere live, a seconda delle tue esigenze e configurazione hardware. I deliverable possono includere video annotati, dati di movimento strutturati, overlay visivi o output pronti per l'integrazione nella tua piattaforma o applicazione.


Mi concentro su pipeline scalabili e pronte per la produzione, utilizzando modelli di deep learning e algoritmi di tracking collaudati. Precisione, stabilità e spiegabilità sono prioritarie rispetto a sperimentazioni.

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Elaborazione immagini

Classificazione

Linguaggio di programmazione:

Python

MATLAB

SQL

Java

MLflow

Strumenti:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Deep Dream Generator

Framework:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch