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Eseguirò un test A/B per il tuo esperimento sul sito
Freelancer di analisi dei dati
Ciao, amico
Mi chiamo Michael Zackary. Vengo dall'Egitto. Mi sono laureato all'Università di Assiut nel 2018, con laurea in Contabilità. Sono entrato in Udacity per diventare un analista di dati prof...
Informazioni su questo servizio
Tutte le aziende oggi hanno un sito web e tutti cercano di aumentare il tasso di conversione del loro funnel clienti, quindi vengono apportate continuamente modifiche per attrarre potenziali clienti e competere con altre imprese. Test A/B viene effettuato dopo un esperimento sulla nuova modifica, confrontando i risultati con il vecchio design di controllo. Utilizzando Python, Jupyter Notebook, Python Pandas, Numpy, Statsmodels e Hypothesis Testing per capire con certezza se le modifiche aumenteranno effettivamente il tasso di conversione o meno, e se la modifica è significativa o meno. Fornirò il rapporto finale in formato slide HTML.
Tecnologia:
Quaderno jupyter
Tipo di analisi:
Analisi statistica
Expertise:
Test AB
•
Test di regressione
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
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FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è un tasso di conversione?
È il rapporto tra gli utenti che visitano il sito e cliccano effettivamente sul pulsante di iscrizione o acquistano il prodotto rispetto a quelli che sono effettivamente arrivati sulla pagina.
Cos'è il Customer Funnel?
Rappresenta le fasi che un potenziale cliente attraversa, dalla visita al sito, all'iscrizione e all'acquisto effettivo del prodotto o del servizio. È composto da tassi di conversione che ci aiutano a capire in quale fase il sito perde più clienti, così da poter risolvere il problema.
Cosa intendo per esperimento?
È necessario condurre un esperimento con il nuovo design in modo da poter usare i dati raccolti come campione per eseguire l'A/B Test e ottenere i risultati.
Cos'è lo strumento di Hypothesis Testing?
È una tecnica di inferenza statistica che utilizzerò per eseguire l'A/B Test.
Cosa sono Python, Jupyter Notebook, NumPy, Pandas e Statsmodels?
Python è un linguaggio di programmazione usato principalmente per l'analisi dei dati. Pandas e Numpy sono librerie pubbliche di Python che rendono il lavoro con i dati molto più rapido ed efficiente. Jupyter Notebook è un server online dove scriverò i miei codici Python.
