Svilupperò un sistema di ispezione visiva AI per difetti automatizzati

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Ingegnere di Computer Vision AI

Sono un ingegnere di AI e computer vision che realizza sistemi automatizzati di rilevamento difetti per il controllo qualità industriale. Utilizzo modelli di deep learning come YOLO, PyTorch e OpenCV ...
Informazioni su questo servizio

Ottimizza la tua pipeline di controllo qualità e elimina gli errori manuali costosi con un sistema di ispezione computer vision di livello produttivo e alta precisione. Progetto e realizzo pipeline di deep learning automatizzate su misura per rilevare difetti, crepe superficiali, componenti mancanti e anomalie di assemblaggio in tempo reale.


Sfruttando competenze specializzate nel machine learning industriale, trasformo i tuoi feed di telecamere grezzi in strumenti di ispezione intelligenti che proteggono la qualità del prodotto e ottimizzano i costi operativi.


Cosa offro:

- Rilevamento difetti personalizzato: realizzato con modelli all'avanguardia come YOLOv8, PyTorch e CNN personalizzate.

- Classificazione multi-classe: isolare accuratamente graffi, ammaccature, variazioni di colore o problemi strutturali.

- Deployment edge & on-premise: ottimizzato per prestazioni fluide su NVIDIA Jetson, PC locali o nodi cloud.

- Integrazione API & dashboard: backend FastAPI / Flask con integrazione pulita per monitoraggio in tempo reale.

- Codice sorgente & documentazione: codice commentato, pronto per la produzione, con guide complete per il deployment.


Il mio stack tecnologico principale:

- Programmazione: Python, C++

- Framework: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Ultralytics YOLO

- Strumenti & API: Docker, Git, FastAPI

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Expertise:

Elaborazione immagini

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Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

Strumenti:

opencv

Framework:

keras

•

PyTorch