Svilupperò un ai per il conteggio delle persone usando CCTV per il monitoraggio del traffico pedonale nei negozi

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AI People Counting e analisi del traffico pedonale per un retail più intelligente

Ciao, sono Michael, aiuto rivenditori, centri commerciali e aziende a trasformare le telecamere esistenti in strumenti di conteggio delle persone e di analisi del traffico in tempo reale. Utilizzando ...
Informazioni su questo servizio

Hai già installato telecamere CCTV ma non sai quanti clienti stanno effettivamente entrando? Non ti servono hardware nuovi, hai bisogno dell'AI giusta. Trasformo le tue registrazioni CCTV esistenti in dati precisi e in tempo reale sul traffico pedonale usando computer vision (YOLO/OpenCV), così puoi finalmente rispondere a "quante persone hanno visitato il mio negozio oggi" senza dover comprare sensori di conteggio costosi.


Questo servizio è pensato per rivenditori, gestori di centri commerciali e agenzie che cercano "software di conteggio persone CCTV" o "converti CCTV in analisi del traffico pedonale". Rilevo, traccio e conto le persone che passano attraverso il tuo feed di telecamere esistenti, poi ti consegno report puliti e utilizzabili con conteggi giornalieri, ore di punta, flusso di entrata/uscita, così puoi pianificare personale, marketing e layout con dati reali invece di supposizioni.


Cosa farò

  1. Analizzare il feed CCTV esistente per verificarne la compatibilità
  2. Creare un modello personalizzato di conteggio persone con YOLO/OpenCV
  3. Monitorare ingressi, uscite e traffico netto
  4. Identificare le ore di punta e i periodi di minor affluenza
  5. Filtrare il personale e i movimenti ripetuti dai conteggi
  6. Fornire report di traffico giornalieri o settimanali
  7. Impostare avvisi di limite di occupazione


Inviami un clip di esempio dalla tua telecamera e ti dirò esattamente cosa è possibile, gratuitamente e senza impegno.

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Framework:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

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