Costruirò AI sportivi in tempo reale usando il rilevamento degli oggetti e l'elaborazione video AI
Informazioni su questo servizio
Le intuizioni in tempo reale definiscono l'analisi sportiva moderna. Costruisco sistemi di rilevamento degli oggetti in tempo reale usando visione artificiale sportiva, elaborazione video AI e deep learning di visione artificiale.
Le mie soluzioni includono il tracciamento del rilevamento dei giocatori, il tracciamento del rilevamento della palla e la stima delle pose ottimizzate per lo streaming live. Utilizzando YOLO per il rilevamento degli oggetti, analisi sportiva con OpenCV e Python per la visione artificiale, garantisco analisi dei dati sportivi a bassa latenza e alta precisione.
Le pipeline avanzate sfruttano TensorFlow e PyTorch per la visione artificiale, supportando AI per il riconoscimento facciale, il riconoscimento dei volti degli atleti e il deep learning per il riconoscimento facciale. Questi sistemi supportano l'analisi delle partite di calcio, il tracciamento dei giocatori di basket e l'analisi AI del cricket.
Perfetto per broadcaster, piattaforme di analisi in tempo reale e startup di AI che cercano soluzioni scalabili di AI sportivi.
Linguaggio di programmazione:
Python
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MATLAB
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SQL
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NoSQL
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MLflow
Framework:
DeepPy
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Google ML Kit
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
FAQ
Traduzione automatica.
Quale hardware è necessario?
GPU consigliata ma non obbligatoria.
Può funzionare su dispositivi edge?
Sì, modelli ottimizzati disponibili.

