Svilupperò firmware ai tinyml per esp32 s3 edge con telecamera microfono inferenza deployment

Sviluppo professionale di firmware ESP32-S3 Edge AI e deployment TinyML per dispositivi di rilevamento intelligenti. Creo soluzioni di AI a basso consumo che eseguono inferenza di telecamera e microfono direttamente sull'ESP32-S3 senza dipendenza dal cloud. Utilizzando ESP-IDF TensorFlow Lite Micro e Edge Impulse fornisco firmware pronti per la produzione con logica decisionale in tempo reale, rilevamento intelligente della presenza, sensori di occupazione e integrazione completa del prodotto edge AI

I clienti spesso ricevono sketch Arduino di base che sprecano energia e memoria. La mia esperienza si concentra sull'ESP32-S3 dual core LX7, istruzioni vettoriali, PSRAM e accelerazione ESP-DL, offrendo inferenza più veloce con un consumo energetico drasticamente inferiore, spesso sotto i 50 mA in modalità duty cycle. Gestisco quantizzazione del modello, tuning della memoria, profilazione energetica e integrazione hardware con moduli popolari come ESP-CAM e XIAO ESP32S3 Sense più microfoni digitali

Ricevi un servizio completo end-to-end, inclusa analisi dei requisiti, guida alla selezione dei sensori, conversione e ottimizzazione di modelli personalizzati dal tuo dataset o assistenza nell'addestramento tramite Edge Impulse, pipeline di inferenza completa con gestione di frame ed eventi, e trigger locali come avvisi GPIO o altro