Correggerò le allucinazioni del chatbot rag

Il tuo chatbot è stato consegnato. Ma è davvero buono? Se non riesci a rispondere con dei numeri, stai volando alla cieca, e a un cambio di prompt di distanza da un regressione che nessuno nota fino a quando gli utenti non si accorgono.

Costruisco suite di valutazione personalizzate per app LLM: set di test creati dai TUOI casi d'uso reali, un sistema di giudizio LLM calibrato sulle preferenze umane e test di regressione che individuano cali di qualità prima della produzione.

Ciò che ottieni:

- Set di test personalizzati dai tuoi query reali e casi limite

- Calibrazione del giudice in modo che i punteggi corrispondano alle preferenze umane

- Test di regressione integrati nel tuo workflow

- Metriche importanti: precisione, tasso di hallucination, coerenza

- Rapporti di pass/fail che tutto il team può leggere

Il livello standard include confronto tra modelli: GPT vs Claude vs open-source sul TUO carico di lavoro.

Basato su LangSmith, Braintrust o Promptfoo, a seconda del tuo stack. Ricevi il sistema di test, la documentazione e una walkthrough di consegna.

A chi è rivolto: team che hanno consegnato un chatbot e non sanno se sta migliorando, fondatori che confrontano modelli prima di impegnarsi, chiunque sia stato bruciato da un calo di qualità silenzioso.

Scrivimi cosa fa il tuo bot e valuterò rapidamente la suite.