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Farò analisi con Google Earth Engine e GIS usando Python
Mijanur Rahman
Informazioni su questo servizio
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Ciao! Sono Mijan, un professionista specializzato in Sistemi Informativi Geografici (GIS) e rilievi topografici con oltre 6 anni di esperienza pratica in Sistemi di Informazione Geografica (GIS), analisi spaziale, mappatura digitale e visualizzazione di dati geospaziali.
Mi specializzo nella consegna di mappe tematiche di alta qualità, analisi spaziale, mappature di rilievo, mappe di territori e confini, mappe di uso del suolo/cover del suolo (LULC), analisi di idoneità e soluzioni GIS personalizzate utilizzando strumenti di settore come ArcGIS, QGIS, Google Earth Engine (GEE) e dataset di telerilevamento.
Se hai bisogno di mappe cartografiche precise, elaborazione dati GIS, georeferenziazione, creazione di shapefile, analisi raster, analisi vettoriale o layout professionali di mappe, garantisco risultati tecnicamente affidabili, visivamente chiari e pronti per le decisioni.
Credo nel creare un vero valore per i miei clienti attraverso comunicazione chiara, grande attenzione ai dettagli, tempi di consegna rapidi e consegna affidabile dei progetti. Il mio obiettivo non è solo completare i compiti, ma aiutare il tuo progetto a avere successo.
Sentiti libero di esplorare i miei servizi, sarò felice di discutere le tue esigenze e fornirti una soluzione GIS personalizzata su misura.
Cordiali saluti,
Mijan
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Mijanur Rahman
Geo Mapping Solutions from GIS and REMOTE SENSING EXPERT
- DaBangladesh
- Membro dadic 2017
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Inglese, Hindi, Tedesco, Arabo
Hi, I’m Mijan, a GIS & Remote Sensing Specialist with strong experience in satellite data analysis and geospatial modeling. I help students, researchers, and organizations transform complex satellite datasets into accurate.
I specialize in ROI-based analysis using NDVI, rainfall, temperature, LST, LULC, and climate data, delivering publication-ready maps and reproducible Jupyter Notebook workflows. I work with GEE, Python, QGIS, and ArcGIS Pro, ensuring clean visualization, methodological accuracy, and timely delivery.
Feel free to message me for reliable GIS support or custom solutions.
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FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di analisi geospaziali puoi eseguire?
Posso eseguire una vasta gamma di analisi geospaziali, tra cui mappatura uso del suolo/cover, analisi di serie temporali NDVI, tendenze di precipitazioni e temperature, correlazioni spaziali e classificazioni con machine learning usando Google Earth Engine e Jupyter Notebook
Quali strumenti e librerie usi?
Principalmente uso Python con librerie come geopandas, rasterio, xarray, matplotlib e earthengine-api dentro Jupyter Notebook — combinato con Google Earth Engine per calcoli geospaziali su larga scala.
Puoi lavorare sia con dati raster che vettoriali?
Sì! Gestisco sia dati raster (ad esempio immagini satellitari, griglie climatiche) sia dati vettoriali (ad esempio shapefile, GeoJSON) in modo efficiente per analisi spaziali e visualizzazione.
Quali fonti di dati usi per l'analisi?
Utilizzo dataset open-source come NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel e CHIRPS — oppure puoi fornire i tuoi dati personalizzati.
Puoi personalizzare il notebook per lavorare con la mia regione o dataset?
Assolutamente! Condividi la tua regione di interesse (ROI) o dataset, e adatterò il notebook specificamente alle tue esigenze di progetto.
Offri dashboard di visualizzazione o solo risultati statici?
Di default fornisco mappe e grafici all’interno di Jupyter. Tuttavia, posso anche creare visualizzazioni interattive usando Folium, Plotly, o esportare i risultati per l’uso in dashboard web (disponibile nei pacchetti premium).
Quali formati di file fornite?
Riceverai output in formati come .ipynb (notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson, o mappe .png/.pdf a seconda della tua richiesta.
