Integratorò chatbot NLP nella tua applicazione web esistente

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Mike Creta
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Con 4 anni di esperienza in Machine Learning, creo funzionalità AI di livello produttivo che sono consapevoli del contesto, economiche e matematicamente solide.

Se hai bisogno di un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) per parlare con i tuoi dati privati o di un agente autonomo che esegue codice, colmo il divario tra modelli AI complessi e il tuo backend Node.js o Python esistente.

Ciò che porto in tavola:

  • Pipeline RAG personalizzate: Collego i tuoi PDF, database SQL o pagine Notion a un LLM usando Vector Databases (Pinecone, Weaviate o Milvus).
  • Fine-Tuning & Prompt Engineering: Ottimizzo i modelli per nicchie specifiche, garantendo alta precisione e riduzione delle "allucinazioni".
  • Ottimizzazione dei costi: Utilizzando il mio background in Math, analizzo il tuo utilizzo di token per implementare caching e prompt chunking efficienti, risparmiando fino al 30% sui costi API.
  • Integrazione full-stack: Collegamento senza soluzione di continuità dell'AI al frontend React/Vue e al backend Nest.js/Django.
  • Sicurezza prima di tutto: Sfruttando il mio background in CISCO Networking per garantire che i tuoi dati rimangano privati e che i tuoi endpoint API siano protetti.

Piattaforma tecnologica:

  • Lingue: Python (Django/Flask/FastAPI), Node.js (Nest.js/Express), TypeScript.
  • Framework AI: LangChain, LlamaIndex, OpenAI

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Mike Creta

software developer

  • DaKenya
  • Membro dadic 2025
  • Lingue

    Inglese
I am a Full-Stack Web Application Developer who helps individuals, startups, and small businesses turn ideas into fast, secure, and scalable web applications. What I Can Help You With: Full-stack web applications (Frontend + Backend) Responsive websites (mobile-first design) REST APIs & backend logic Authentication & user dashboards Database design & integration Bug fixing, improvements, and feature additions Deployment and basic DevOps support Technologies I Work With: Frontend: HTML, CSS, JavaScript, React, Next.js Backend: Node.js, Express Databases: MongoDB, PostgreSQL.

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