Con 4 anni di esperienza in Machine Learning, creo funzionalità AI di livello produttivo che sono consapevoli del contesto, economiche e matematicamente solide.
Se hai bisogno di un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) per parlare con i tuoi dati privati o di un agente autonomo che esegue codice, colmo il divario tra modelli AI complessi e il tuo backend Node.js o Python esistente.
Ciò che porto in tavola:
- Pipeline RAG personalizzate: Collego i tuoi PDF, database SQL o pagine Notion a un LLM usando Vector Databases (Pinecone, Weaviate o Milvus).
- Fine-Tuning & Prompt Engineering: Ottimizzo i modelli per nicchie specifiche, garantendo alta precisione e riduzione delle "allucinazioni".
- Ottimizzazione dei costi: Utilizzando il mio background in Math, analizzo il tuo utilizzo di token per implementare caching e prompt chunking efficienti, risparmiando fino al 30% sui costi API.
- Integrazione full-stack: Collegamento senza soluzione di continuità dell'AI al frontend React/Vue e al backend Nest.js/Django.
- Sicurezza prima di tutto: Sfruttando il mio background in CISCO Networking per garantire che i tuoi dati rimangano privati e che i tuoi endpoint API siano protetti.
Piattaforma tecnologica:
- Lingue: Python (Django/Flask/FastAPI), Node.js (Nest.js/Express), TypeScript.
- Framework AI: LangChain, LlamaIndex, OpenAI