Costruirò un chatbot rag ai che risponde dai tuoi pdf con citazioni delle fonti

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Sergii M
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Per favore, inviami un messaggio prima di ordinare - spiegami l'uso in due righe.


Hai provato un chatbot AI e ha inventato cose? La maggior parte delle funzionalità AI si inceppano con dati reali: risposte inventate, output vuoti quando l'API fallisce, nessun modo per verificare un risultato.


Aggiungo l'AI al tuo prodotto in modo accurato: le risposte vengono dai tuoi documenti, ognuno con una citazione che puoi aprire, e il codice gestisce i fallimenti dell'API invece di crashare.


Ciò che ottieni: integrazione di LLM (OpenAI, Claude o altri), recupero tramite i tuoi documenti (RAG), test e gestione degli errori, codice Python pulito.


Perché scegliere me: più di 12 anni di esperienza in IT; un SaaS di analisi tender su Claude API in produzione dal 2025; una gateway LLM con budget per team su AWS Bedrock.


Non adatto se hai bisogno di un modello di chatbot senza codice.

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Sergii M

Python AI developer, over 12 years in IT, document AI and RAG in production

  • DaUcraina
  • Membro dadic 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Ucraino, Inglese
12+ years in IT, founder of Cloverity. Up to 98% accuracy extracting SEC 10-K/10-Q statements from PDFs. A 44K-line PHP backend moved to Python FastAPI with 918+ tests. I build Python and AI systems that read hard documents (contracts, tenders, financial filings) and return answers you can check, with citations. In production, not demos: a tender-analysis SaaS, live since 2025. You own the code and the data: your repository, your server, NDA on request. Send me 2-3 sample documents and I will tell you what is possible.

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