Costruirò un chatbot rag ai che risponde dai tuoi pdf con citazioni delle fonti


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Hai provato un chatbot AI e ha inventato cose? La maggior parte delle funzionalità AI si inceppano con dati reali: risposte inventate, output vuoti quando l'API fallisce, nessun modo per verificare un risultato.
Aggiungo l'AI al tuo prodotto in modo accurato: le risposte vengono dai tuoi documenti, ognuno con una citazione che puoi aprire, e il codice gestisce i fallimenti dell'API invece di crashare.
Ciò che ottieni: integrazione di LLM (OpenAI, Claude o altri), recupero tramite i tuoi documenti (RAG), test e gestione degli errori, codice Python pulito.
Perché scegliere me: più di 12 anni di esperienza in IT; un SaaS di analisi tender su Claude API in produzione dal 2025; una gateway LLM con budget per team su AWS Bedrock.
Non adatto se hai bisogno di un modello di chatbot senza codice.
Scopri di più su Sergii M
Python AI developer, over 12 years in IT, document AI and RAG in production
- DaUcraina
- Membro dadic 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Ucraino, Inglese
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FAQ
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Perché dovresti scegliere me?
Costruisco assistenti AI che possono essere verificati: ogni risposta cita la sua fonte, gli errori dell'API vengono gestiti e il codice è testato. Un SaaS di analisi offerte su Claude API è in produzione dal 2025. Più di 12 anni nel settore IT.
Cosa è incluso?
I deliverable del pacchetto, il codice sorgente completo nel tuo repository, la configurazione Docker e una breve consegna scritta. La versione premium include anche 30 giorni di correzioni di bug e piccole modifiche dopo la consegna.
Cosa non è incluso?
Le tariffe API di LLM, i costi di hosting, la scrittura di contenuti e l'addestramento di modelli personalizzati. Il set di documenti e le domande a cui deve rispondere sono concordati prima di iniziare.
Quali provider AI usi?
OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock o altri, scelti in base al tuo caso e al tuo budget.
Come posso essere sicuro che le risposte siano reali?
Ogni risposta mostra il passaggio da cui proviene, così puoi aprire la fonte e verificare. Se non si trova nulla di rilevante, l'assistente lo dice invece di indovinare. Il pilot include un controllo sulle domande che fornisci.
Cosa succede dopo il pilot?
Ricevi un rapporto scritto su come l'assistente ha risposto alle tue domande e un preventivo fisso per l'intera realizzazione. Se il pilot mostra che RAG non è lo strumento giusto, te lo dico anche.
I miei dati sono al sicuro?
Sì. Sono felice di firmare il tuo NDA prima che tu mi dia accesso al tuo codice o dati. Uso quell'accesso solo per questo ordine e lo rimuovo dopo la consegna.
Dove vanno realmente i miei documenti?
Rimangono in storage che controlli tu: il tuo server o il tuo account cloud. L'unica chiamata esterna è al provider di LLM che scegli, e ti mostro esattamente quale testo viene inviato.
Ho bisogno delle mie API keys e quanto costa farlo funzionare?
Sì, le keys e gli account sono a tuo nome, così li possiedi e paghi direttamente al provider. Il costo di funzionamento dipende dal volume di documenti e dalle domande al mese; ricevi una stima nel rapporto del pilot.
La knowledge base può rimanere aggiornata quando i documenti cambiano?
Sì. I documenti nuovi o modificati vengono re-indicizzati, così le risposte seguono l'ultima versione. Come viene attivato (upload, pianificazione o una cartella monitorata) è concordato nell'ordine.

