Farò mappatura GIS, analisi spaziale su Google Earth Engine

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Minhaj
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Offro classificazioni di alta qualità dell'uso del suolo e della copertura del suolo (LULC) utilizzando Google Earth Engine GEE. Il mio servizio include selezione dei dati, pre-elaborazione delle immagini, mascheratura delle nuvole, combinazione delle bande, creazione di campioni di training e classificazione supervisionata con algoritmi avanzati di machine learning come Random Forest o SVM. Genero mappe LULC precise per qualsiasi regione e periodo di tempo, inclusa l'analisi di rilevamento dei cambiamenti tra più anni. Riceverai mappe classificate, valutazione dell'accuratezza, legenda e file GIS esportabili. Questo servizio è ideale per studi ambientali, pianificazione urbana, monitoraggio agricolo, ricerca e progetti geospaziali che richiedono informazioni affidabili sulla copertura del suolo.

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Turning Spatial Data into Smart Insights:GIS and Remote Sensing Expert

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GIS & Remote Sensing specialist with 5+ years of experience, skilled in Python, R, MATLAB, C, JavaScript, and Java. I hold a BSc in Geology & Computer Science and an MSc in GIS & Remote Sensing. I specialize in spatial analysis, cartography, GIS data management, and research-driven solutions. Experienced in GIS software, machine learning/AI, and cloud computing, I deliver accurate, ethical, and high-quality results. I’m dedicated to turning your GIS & RS projects into successful outcomes with precision and expertise.

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