Proietterò di machine learning

Hai difficoltà a ottenere previsioni accurate dai tuoi modelli di machine learning? Posso aiutarti! Grazie alla mia esperienza in machine learning e data science, creerò un modello di ensemble che combina più modelli per previsioni più accurate. Mi occuperò di:

• Preparazione dei dati

Selezione del modello tra una varietà di modelli adatti:

• Alberi decisionali
• Foreste casuali
• Potenziamento del gradiente ( AdaBoost, XGBoost, LightGBM )
• Macchine a vettori di supporto ( SVM )
• Reti neurali ( MLP, CNN, RNN )
• Metodi di ensemble ( bagging, boosting, stacking, blending )
• Modelli di regressione ( lineare, ridge, lazo, rete elastica, polinomiale )
• Modelli di classificazione ( regressione logistica, Bayes naive, k-NN, albero decisionale, foresta casuale, gradient boosting, SVM )
• Modelli di apprendimento non supervisionato ( k-means, clustering gerarchico, PCA, t-SNE )
• Modelli di apprendimento semi-supervisionati ( propagazione delle etichette, diffusione delle etichette, auto-addestramento )

Perché io?

• Soddisfazione al 100%
• Consegna veloce

Grazie per la lettura! Scrivetemi per ulteriori discussioni.