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Costruirò agenti AI con langchain, langgraph, crewai e rag
Mirza Umer
Level 1
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco agent AI personalizzati e sistemi multi-agent con LangChain, LangGraph e CrewAI in Python, offrendo AI autonome che completano veri compiti di business, non demo.
Che tu abbia bisogno di un singolo agent AI con chiamata agli strumenti, di una pipeline RAG sui tuoi documenti o di un team di agent specializzati che pianificano, collaborano e si auto-correggono, lo progetterò per la produzione fin dal primo giorno.
Ciò che ottieni:
- Agent AI autonomi con memoria, chiamata agli strumenti e output strutturati.
- Sistemi multi-agent con architetture di supervisore e lavoratore.
- Pipeline RAG con Pinecone, ChromaDB o pgvector.
- GPT-4o, Claude, Gemini o modelli open-source come Llama.
- Passaggi di approvazione human-in-the-loop per azioni sensibili.
- Deployment con FastAPI o LangServe sul tuo server o cloud.
- Codice sorgente Python pulito, documentato e con README.
Le ultime creazioni includono un chatbot documentale RAG con LangChain e un sistema di supporto AI omnicanale, oltre a lavori di automazione per clienti negli Stati Uniti e nell'UE.
Contattami prima di ordinare con il tuo caso d'uso, e ti aiuterò a mappare l'architettura dell'agente, confermare l'ambito e consigliare il pacchetto più adatto.
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Mirza Umer
Meta Ads, AI Chatbot and Automation Expert
Level 1
- DaPakistan
- Membro daago 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegnacirca 23 ore
Lingue
Urdu, Inglese, Cinese, Tedesco
Meta Ads & AI Expert | $700K+ Ad Spend Managed | Meta Blueprint Certified
I run Meta Ads, Facebook Ads & Instagram Ads for Shopify stores, e-commerce brands, and clothing/streetwear businesses focused on ROAS, conversions & scaling.
I also built:
→ AI Chatbots (Botpress, Voiceflow)
→ AI Voice Agents (VAPI, Retell)
→ n8n Workflow Automation
→ RAG Document Search Systems
Message me to discuss your project.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è LangGraph e come si differenzia dai chatbot tradizionali?
LangGraph è un framework avanzato per costruire sistemi multi agent stateful e ciclici. A differenza dei chatbot tradizionali che dimenticano il contesto dopo ogni messaggio, gli agent di LangGraph mantengono la memoria, si auto-correggono e eseguono flussi di lavoro agentici complessi in modo autonomo.
Puoi distribuire l'agente sul mio server o cloud?
Sì. Posso distribuire usando FastAPI o LangServe su AWS, GCP, Railway o qualsiasi server tu fornisca. La portata della distribuzione dipende dal pacchetto scelto.
Devo fornire le mie API keys?
Sì, avrai bisogno di API key per il tuo LLM scelto (OpenAI, Anthropic o Google). Ti guiderò su quali chiavi sono necessarie e come condividerle in modo sicuro.
Cosa succede se l'agente non funziona come previsto dopo la consegna?
Tutti i pacchetti includono revisioni. Non chiuderò l'ordine finché l'agente non funzionerà come concordato nei tuoi requisiti. Per favore, contattami prima di ordinare per allinearti sul scope.
Devo conoscere Python per usare quello che costruisci?
No. Consegnamo codice completamente documentato con un README chiaro, così il tuo team può eseguirlo e mantenerlo senza una profonda esperienza in Python.
Puoi integrare l'agente con la tua app o database esistente?
Sì. Posso collegare l'agente a REST API, PostgreSQL, MongoDB, Pinecone o qualsiasi fonte di dati tu stia usando, a seconda del pacchetto.
Lavori anche con CrewAI o AutoGen?
Sì. Uso LangGraph quando hai bisogno di un controllo dettagliato sullo stato e di auto-correzione, e CrewAI quando ti servono team di agenti basati sui ruoli. Ti consiglierò il framework più adatto al tuo caso prima di iniziare.
