Costruirò un sistema AI RAG ad alte prestazioni in elixir phoenix

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Smetti di lottare con l'alta latenza e i limiti di concorrenza di Python. Costruisci il tuo sistema AI RAG sulla VM BEAM collaudata!

Come sviluppatore Elixir & Phoenix, creo sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG) ultra-veloci, fault-tolerant e altamente concorrenti che trasmettono risposte AI a migliaia di utenti contemporaneamente senza il peso complesso di React.

Ciò che posso fare per te:

  • Architettura RAG: Progettare pipeline di ingestione a bassa latenza usando PostgreSQL + pgvector.
  • LLM & Embedding Locali: Integra OpenAI, Claude o modelli open-source locali con Bumblebee/Nx.
  • Streaming in tempo reale: Risposte UI fluide usando Phoenix LiveView e PubSub.
  • Output strutturato: Parsing e convalida senza soluzione di continuità con InstructorLite/Ecto.
  • Ricerca avanzata: Ricerca ibrida combinata con Reciprocal Rank Fusion (RRF) per oltre il 95% di accuratezza.

Perché Elixir per l'AI? Le app Python standard crashano sotto carichi concorrenti pesanti. Gli alberi di supervisione di Elixir isolano i processi, il che significa che se si verifica un timeout dell'API LLM, il sistema si auto-guarisce in millisecondi senza influenzare altri utenti attivi.

PER FAVORE, MESSAGGIA PRIMA DI ORDINARE così possiamo allinearci sui tuoi requisiti tecnici e sullo schema dei dati.

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Computer Engineer, Software developer

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  • Membro daott 2017
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    Spagnolo, Inglese
I am an IT professional with 15 years of experience in Elixir, Java and IT development. Technical leader of various projects for companies in the retail industry, banking sector and logistics companies. Extensive knowledge in inventory management.

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