Costruirò un chatbot AI personalizzato addestrato sui documenti della tua azienda

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Mitchell E.
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La maggior parte dei bot di supporto o hallucina risposte o non riesce a dire agli utenti da dove proviene effettivamente l'informazione. Costruisco bot retrieval-augmented (RAG) che rispondono esclusivamente dalla tua documentazione, citando la fonte per ogni risposta.

Ho creato una demo live addestrata sui documenti pubblici di Supabase, che mostra esattamente come funziona tutto: arriva una domanda, il bot recupera i pezzi più rilevanti dei tuoi documenti e genera una risposta basata solo su quel contenuto, con link alle pagine di origine.

Ciò che ottieni: un widget di chat addestrato sulla documentazione del tuo prodotto, deployato e pronto da integrare nel tuo sito, con risposte citate in modo che gli utenti (e tu) possano fidarsi di quello che dice.

Ideale per: aziende B2B SaaS e strumenti per sviluppatori (5-50 dipendenti) che ricevono domande di supporto ripetitive e vogliono deviarle senza sacrificare l'accuratezza.

Stack: FastAPI, ricerca vettoriale, generazione Groq/LLM, deploy su infrastruttura di produzione con monitoraggio uptime.

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Mitchell E.

AI Backend Engineer

  • DaNigeria
  • Membro daset 2020
  • Lingue

    Inglese
I'm a backend and AI engineer who builds and ships real products, not just exercises. I recently built Calendo, a live AI-powered content calendar SaaS with a conversational assistant (Groq + Llama 4) that plans, schedules, and manages social posts through natural language. I work in Python (FastAPI), Next.js/TypeScript, PostgreSQL, and LLM integration — RAG pipelines, AI agents, tool-calling, API development. I run Credible Studios, a small AI development agency. Need an AI feature, a backend API, or an LLM-powered assistant built? I can help.

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