Farò progetti di elaborazione del linguaggio naturale

Lavoro nel Natural Language Processing usando Python, spaCy, Scikit-learn e Hugging Face Transformers, coprendo classificazione del testo, analisi del sentiment, riconoscimento di entità nominate e analisi semantica. Sto entrando nel quinto e ultimo anno del mio corso di laurea in Ingegneria dell'Intelligenza Artificiale triennale/quintuplare (dipende dal sistema universitario), ma qui dice five-year; in italiano potrei dire 'quinquennale' o 'corso di laurea in IA con 5 anni'. Per mantenere neutro: ' Laurea magistrale in IA in cinque anni' . La mia formazione accademica copre tokenization, stemming, lemmatization, Bag of Words, TF-IDF, PPMI, Word2Vec, GloVe, FastText e incaps or embeddings contestuali. Ho studiato algoritmi NLP tradizionali come Naive Bayes e SVM, insieme alle moderne architetture Transformer, self-attention, BERT e transfer learning. Capisco come preparare set di dati di testo, selezionare rappresentazioni, addestrare classificatori e valutare la loro performance.