Costruirò un chatbot rag usando diversi llm e dotnet

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Madhu Barad
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Traduzione automatica.

Chatbot AI & Voice AI basati su esperienza reale di produzione

Costruisco chatbot alimentati da AI e assistenti vocali usando RAG (Retrieval Augmented Generation), OpenAI, Azure AI e database vettoriali come Pinecone. Come Senior .NET Developer con oltre 8 anni di esperienza, integro l'AI direttamente in applicazioni di produzione reali, non solo prototipi.


Cosa rende i miei chatbot diversi:

Le risposte sono basate sui tuoi documenti (PDF, Word o testo), con citazioni delle fonti in ogni risposta, così il bot non inventa nulla. I dati di ogni cliente rimangono completamente separati e privati.

Ciò che ottieni:

  • Caricamento e elaborazione di documenti
  • Configurazione del database vettoriale per un recupero preciso
  • Widget di chat con citazioni delle fonti
  • Workflow multi-agente usando LangGraph e Semantic Kernel
  • Pipeline opzionale di voice AI (speech to text, RAG, text to speech)
  • Backend dotnet pulito e pronto per la produzione


Attualmente sono a capo dell'orchestrazione AI per un prodotto Voice AI in diretta, quindi tutto è testato in produzione, non solo teoria. Ho anche oltre 8 anni di esperienza full stack con dotnet, React e Azure per creare soluzioni affidabili e facili da mantenere.

Parliamo del tuo progetto, ti aiuterò a trovare l'approccio giusto.

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Madhu Barad

Senior Dotnet Developer and AI Orchestrator, RAG and Chatbot Specialist

  • DaIndia
  • Membro dalug 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Gujarati, Hindi, Inglese
Senior .NET Developer & AI Orchestrator with 8+ years building scalable, production-grade web apps and APIs. I specialize in integrating OpenAI, Azure AI, and RAG pipelines into real business applications — from custom chatbots trained on your documents to multi-agent workflows using LangGraph and Semantic Kernel. I currently lead AI orchestration for a live Voice AI product, coordinating speech-to-text, retrieval, and text-to-speech in real time. I've also led delivery on CRM and e-commerce platforms using .NET Core, C#, React, and Azure SQL. Let's talk about what you're building.

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