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Farò analisi dei dati in Python, pulizia, previsione con ml e dl e progetto di web app
Sviluppatore full-stack con oltre 3 anni di esperienza nel machine learning per la sanità e nella creazione di soluzioni scalabili di e-commerce. Competente in React, Node-js, Python, TensorFlow e dep...
Informazioni su questo servizio
Ciao!
Sono un laureato in Informatica e Ingegneria e un appassionato ingegnere di Machine Learning e Data Scientist con esperienza pratica in progetti di analisi dei dati, ML e deep learning basati su Python.
Offro soluzioni end-to-end che vanno da preprocessing, pulizia e analisi dei dati a sviluppo, previsione e deployment del modello. Posso anche creare un sito web professionale per presentare il tuo progetto in modo interattivo.
I miei servizi:
- Preprocessing e Pulizia dei Dati
- Analisi e Visualizzazione dei Dati
- Modelli di Machine Learning (Regressione, Classificazione)
- Deep Learning (ANN, CNN, RNN usando TensorFlow / PyTorch)
- Sviluppo di Web App
- Deployment del modello
Competenze principali: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SQL, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Git, Google Colab.
Otterrai codice pulito e documentato, chiare intuizioni e un modello funzionante o web app pronto per essere presentato o deployato.
Trasforma i tuoi dati in soluzioni di intelligenza artificiale intelligenti e reali!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
Colab
•
MLflow
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Colab
Tecnologia:
Python
•
tensorflow
•
PyTorch
•
scikit-learn
•
Colab
•
Pandas
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo fornirti prima di iniziare il progetto?
Per favore, condividi il tuo dataset (CSV/Excel), una breve descrizione del progetto o del problema, e eventuali requisiti o obiettivi specifici (ad esempio, tipo di previsione, formato di visualizzazione o preferenza di modello).
Puoi creare una web app completa per il mio progetto di ML o DL?
Sì! Posso sviluppare una web app completa basata su Flask o Streamlit per il tuo progetto — ad esempio, un sito di rilevamento del glaucoma o una dashboard alimentata da AI — per rendere il modello interattivo e facile da usare.
Offri spiegazioni o documentazione per il tuo codice?
Assolutamente sì. Ogni progetto include codice pulito e ben documentato e, se necessario, una breve spiegazione di come funziona il processo, così puoi capirlo e riutilizzarlo con sicurezza.
Puoi gestire dataset grandi o complessi?
Sì. Posso lavorare con dataset di piccole e grandi dimensioni usando tecniche di preprocessing e feature engineering efficienti per garantire prestazioni fluide e risultati accurati.
Puoi aiutare con progetti accademici o di fine corso?
Certamente! Ho aiutato molti studenti e professionisti a creare progetti puliti, pronti per presentazioni, con documentazione e web app per uso universitario o portfolio.
