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Costruirò modelli di analisi delle immagini mediche e di computer vision usando deep learning
Analisi di immagini mediche con Deep Learning, RAG LLM, analisi di serie temporali
Hai bisogno di un modello di machine learning o deep learning che funzioni davvero sui tuoi dati? Ricercatore presso il Medical College of Wisconsin e laureato in Data Science all'IIIT Bangalore.
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Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di computer vision o analisi delle immagini mediche che funzioni davvero sui tuoi dati?
Sono un Deep Learning Engineer specializzato in computer vision e analisi delle immagini mediche. Costruisco modelli di classificazione, segmentazione e rilevamento oggetti per ricerca, sanità e settori industriali, che funzionano su dati reali e complicati, non solo su dataset di prova puliti.
Ciò che costruisco:
- Analisi delle immagini mediche: MRI, CT, radiografie, classificazione e segmentazione di immagini di intere slide
- Istopatologia: classificazione dei tessuti, rilevamento dei nuclei e analisi a livello di patch
- Rilevamento oggetti: modelli personalizzati YOLO, Faster RCNN e SSD per qualsiasi settore
- Segmentazione delle immagini: pipeline di segmentazione semantica e di istanza
- Adattamento al dominio: modelli che si generalizzano tra scanner e dataset diversi
- Settore industriale e scientifico: rilevamento difetti, microscopia, immagini satellitari e agricole
Modelli che uso:
- Classificazione: ResNet, EfficientNet, ViT, DenseNet, VGG, MobileNet
- Rilevamento: YOLOv8, YOLOv5, Faster RCNN, SSD, DETR
- Segmentazione: UNet, UNet++, DeepLab, Mask RCNN, SAM
- Specializzati: StarDist, QuPath, OpenSlide per istopatologia e WSI
Scrivimi con il tuo dataset e obiettivo, ti invierò un piano d'azione chiaro.
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Con quali tipi di immagini puoi lavorare?
MRI, CT, radiografie, immagini di intere slide, istopatologia, microscopia, satellitari, droni e immagini RGB standard. Se il tuo tipo non è elencato, scrivimi pure.
Puoi costruire un modello di rilevamento oggetti personalizzato?
Sì. Costruisco modelli personalizzati YOLO, Faster RCNN e DETR addestrati sul tuo dataset specifico — dalla preparazione dei dati alla valutazione finale.
Cosa succede se il mio dataset è piccolo o sbilanciato?
Molto comune nei dataset di ricerca. Uso augmentation, transfer learning, focal loss e class weighting per gestire dati limitati e sbilanciati in modo efficace.
Lavori con dataset privati o personalizzati?
Sì. I tuoi dati rimangono completamente privati. Lavoro sotto NDA se necessario e cancello tutti i dati dopo la consegna.
Cosa ricevo quando l'ordine è completato?
Codice Python pulito e documentato, file del modello addestrato, rapporto di valutazione completo con metriche e visualizzazioni, e una sessione di walkthrough dal vivo.
Non sei sicuro di quale pacchetto sia il più adatto?
Scrivimi con il tipo di immagine, la dimensione del dataset e l'obiettivo — ti consiglierò il pacchetto giusto prima che spendi qualcosa.
