Costruirò una piattaforma SaaS di AI multi-agente usando React Django e LangGraph


Informazioni su questo servizio
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Riguardo a questo Gig
Sto cercando di creare una piattaforma SaaS di IA all’avanguardia, multi-agente
Cosa posso costruirti:
Sistemi AI multi-agente: usando LangGraph, LangChain e macchine a stati personalizzate.
Piattaforme AI SaaS: Applicazioni web full-stack pronte per l’abbonamento costruite da zero.
Integrazioni MCP : Connettere i tuoi agenti IA a strumenti esterni, database e API tramite Model Context Protocol.
Applicazioni web B2B: Piattaforme scalabili e sicure con React per il frontend e Django (Python) per il backend.
· Chatbot personalizzati: Integrazione di modelli LLM avanzati (OpenAI GPT, Claude, DeepSeek, Llama) su misura per la tua logica di business.
Il mio stack tecnologico:
· Frontend: React.js, JavaScript, TailwindCSS
· Backend: Django, Python, REST API
· AI e agenti: LangChain, LangGraph, RAG, fast api, MCP, OpenAI.
· Database: PostgreSQL, Vector Database (Pinecone, ChromaDB)
Middleware: Redis
Cloud service :AWS
Container : Docker
Database RDBMS MySQL NonSQL MongoDB
Perché lavorare con me?
· Codice pulito e scalabile: scrivo codice manutenibile pronto per la produzione, non solo un prototipo.
Competenza Full-Stack: mi occupo di tutto, dalla struttura del database alla logica dell’agente IA e all’usato di React
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Full Stack Web Developer with LLM AI Integration React Python AWS
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Inglese, Urdu
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Riesci a costruire l’intero sistema (frontend, backend e agenti IA)?
Sì. Sono uno sviluppatore full-stack. Costruisco il frontend in React, il backend/REST API in Django/Python e la logica IA usando LangChain, LangGraph e MCP. Non serve assumere sviluppatori separati.
Ottengo il codice sorgente completo e la proprietà?
Sì, al 100%. Dopo la consegna finale e il pagamento, ricevi il codice sorgente completo non minimizzato (repo GitHub), gli schemi di database e tutti i diritti di proprietà intellettuale. Posso anche aiutarti a distribuirlo su AWS o sul tuo provider cloud preferito.
Cosa è esattamente MCP e come usi LangGraph?
MCP (Model Context Protocol) permette ai tuoi agenti IA di connettersi in modo sicuro a strumenti esterni, database e API. LangGraph viene usato per costruire flussi di lavoro complessi multi-agente in cui gli agenti possono collaborare, usare strumenti e ricordare il contesto. Li uso per creare IA affidabile e di livello enterprise.
Come funziona il processo di sviluppo per un grande progetto SaaS?
Poiché le piattaforme SaaS sono complesse, lavoreremo con Fiverr Milestones. Prima definiamo i requisiti e l’architettura. Poi costruisco l’MVP (React + Django + IA di base), tu lo rivedi, e infine implementiamo la logica avanzata multi-agente (LangGraph/MCP) e lo distribuiamo.

