Costruirò e valuterò modelli di machine learning usando Python
Analista dati
Informazioni su questo servizio
Offro soluzioni pratiche di machine learning su misura per il tuo dataset e le tue esigenze.
Servizi:
Pulizia e preprocessing dei dati
Analisi esplorativa dei dati (EDA)
Feature engineering e scaling
Classificazione e regressione
Clustering
Training e valutazione del modello
Ottimizzazione degli iperparametri
Visualizzazione dei dati
Strumenti: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn e Jupyter Notebook.
Riceverai:
Codice Python pulito
Modello ML addestrato
Valutazione delle performance
Visualizzazioni e approfondimenti
Codice sorgente
- Contattami prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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SQL
Framework:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
API:
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
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opencv
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tensorflow
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Excel
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MLflow
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo fornire per iniziare?
Per favore, fornisci il tuo dataset (CSV, Excel o SQL) insieme a una breve descrizione degli obiettivi del progetto o dei risultati/predizioni specifiche che ti aspetti.
Quali strumenti e tecnologie utilizzi?
Principalmente uso Python in Jupyter Notebooks o Google Colab, utilizzando librerie come Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost e TensorFlow.
Riceverò il codice sorgente?
Sì, tutti i pacchetti includono il codice sorgente completo e annotato in Python (.ipynb notebook o file .py).

