Costruirò un modello di machine learning per i tuoi dati in python

Hai bisogno di prevedere il churn dei clienti, le vendite, le richieste di assicurazione o qualsiasi altro risultato dai tuoi dati? Costruirò un modello di machine learning in Python che verrà valutato onestamente sui dati di test e spiegato in modo semplice.

Ciò che ottieni:

- Pulizia dei dati e analisi esplorativa (EDA)

- Feature engineering

- Confronto tra diversi modelli e ottimizzazione del migliore (scikit-learn, Keras/TensorFlow)

- Metriche chiare che rispecchiano il tuo obiettivo di business, non solo accuratezza

- Spiegabilità con SHAP: perché il modello fa ogni previsione

- Notebook Jupyter pulito, commentato e script Python riutilizzabile

Risultati recenti:

- Modello di churn per telecomunicazioni: PR-AUC 0.873 e recall dell'88,4% a 75% di precisione sui dati di test

- Previsione di richieste di assicurazione: ROC-AUC 0.916

- Classificatore di sentiment in arabo su 20.000 tweet: macro-F1 0.914

Su di me: stagista in AI Engineering presso Kawkab, azienda di AI applicata che serve imprese MENA, con laurea in Ingegneria Informatica e un bootcamp di 660 ore in Data Science e ML.

Contattami prima di ordinare con una breve descrizione dei tuoi dati e del tuo obiettivo, così posso confermare il pacchetto più adatto a te.