Farò analisi del sentiment e NLP in arabo e inglese in python

Il testo arabo è difficile: dialetti, scritture miste, emoji e ortografia incoerente. Come madrelingua araba e data scientist, creo soluzioni NLP che capiscono davvero il tuo testo in arabo e inglese.

Quello che posso fare:

- Analisi del sentiment (positivo / negativo / neutro) per recensioni, tweet e feedback dei clienti

- Classificazione del testo nelle tue categorie (lamentele, argomenti, intenti)

- Pulizia e normalizzazione del testo arabo (diacritici, varianti di lettere, rumore dialettale)

- Analisi delle lamentele dei clienti con grafici e approfondimenti chiari

- Un modello Python riutilizzabile che puoi usare sui nuovi dati

Risultato recente:

- Classificatore di sentiment arabo su 20.000 tweet di telecomunicazioni sauditi (AraCust): macro-F1 0.914 sui dati di test, superando una baseline a livello di parola

Su di me: stagista in AI Engineering presso Kawkab, azienda di AI applicata che sviluppa prodotti AI bilingue arabo/inglese per le imprese MENA. Laureato in Ingegneria Informatica con un bootcamp di 660 ore in Data Science e ML.

Per favore, inviami un messaggio prima di ordinare con un esempio del tuo testo e le etichette di cui hai bisogno, così posso confermare il pacchetto giusto.