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Riparerò, ottimizzerò e migliorerò il chatbot rag
Amin bm
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo chatbot RAG recupera prove deboli, non riesce a cercare correttamente su un sito non-PA o anche su un database personale? Restituisce risultati duplicati? Non ordina correttamente i risultati dal più rilevante al meno rilevante?
Identifico, correggo e ottimizzo i chatbot RAG esistenti che mancano di parti rilevanti, indeboliscono le prove, restituiscono duplicati o non riescono a cercare correttamente.
Esamino input, segmentazione, metadati, ricerca lessicale e revisione, integrazione ibrida, ranking, contesto, mappatura provinciale e comportamento di prove inadeguate. Tu fornisci casi di test ripetibili, risultati prioritari e risultati chiari prima e dopo. La versione Standard e Premium includono le modifiche al codice concordate.
Il mio supporto alla retrieval in produzione combina ricerca full-text e semantica con integrazione di ranking ponderato, deduplicazione delle fonti, lettura delle prove, caching e verifica delle regressioni. Se necessario, posso fare il recupero con una pipeline di test. Misuro la precisione del recupero, non solo la velocità.
Lavoro con Python o JavaScript, REST API, FastAPI, Cloudflare Workers, PostgreSQL pgvector, Qdrant, SQLite FTS5 e stack simili.
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Amin bm
Programming and Tech
- DaRegno Unito
- Membro daago 2026
Lingue
Inglese
Python and JavaScript developer specializing in reliable RAG, hybrid search and document processing systems. Translating and studying different languages is my passion, and I have thousands of pages of specialized and general translations.
I build complete, tested solutions that turn private documents into searchable knowledge bases. My public work includes a live serverless retrieval backend and md for AI, my own pipeline for cleaning, structuring and chunking books for RAG. I bring a Masters in Economics, strong quantitative reasoning, documented source code and honest project scoping.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo condividere il mio database di produzione completo?
Di solito no. Un corpus rappresentativo, un ambiente di test o un esempio riproducibile sono più sicuri e spesso sufficienti. Concordiamo sull'accesso minimo necessario prima dell'ordine.
Puoi riparare e ottimizzare un sistema RAG costruito da un altro sviluppatore?
Sì, se posso ispezionare il codice rilevante, il comportamento dell'endpoint o una configurazione riproducibile. La versione Basic include diagnosi; Standard e Premium includono le correzioni o ottimizzazioni di retrieval concordate.
