Svilupperò agent QA usando playwright mcp
Ingegnere del software
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Costruirò AI QA Agents usando Playwright MCP che testano in modo autonomo le tue applicazioni web e trovano bug reali, difetti e problemi UI rispetto ai requisiti di business.
I miei agent possono navigare autonomamente nelle applicazioni, eseguire scenari di test, rilevare bug, generare report HTML, catturare screenshot/video e integrarsi con strumenti come Slack, Jira e Teams per un tracciamento più rapido dei problemi.
Servizi includono:
- Test funzionali
- Copertura full stack
- Automazione browser
- Test cross browser
- Test di performance e carico
- Test di usabilità
- Report di bug generati dall'AI
- Registrazioni dello schermo e report dettagliati
Perfetto per piattaforme SaaS, applicazioni web, dashboard, pannelli di amministrazione e sistemi aziendali.
Contattami in DM per capire meglio prima di ordinare. Grazie!
Applicazione di testing:
Sito web
Tecnologia di sviluppo:
JavaScript
•
Python
Dispositivo:
PC
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipi di applicazioni può testare il tuo AI QA?
Può testare piattaforme SaaS, dashboard, pannelli di amministrazione, siti eCommerce, app aziendali e applicazioni web moderne usando l'automazione Playwright-MCP.
Fornirai report di bug con screenshot o registrazioni?
Sì. Posso includere report HTML dettagliati, screenshot annotati, log della console e registrazioni dello schermo in base al pacchetto scelto.
Supporti il deployment su cloud?
Sì. Posso aiutare a distribuire agent QA su server cloud usando Docker, istanze GPU o infrastrutture di automazione browser scalabili per carichi di lavoro più grandi.
Quale hardware è necessario per eseguire gli agent AI QA localmente?
Si consiglia un sistema con almeno 16GB di RAM.
Devo avere un'infrastruttura cloud per usare gli agent QA?
Non necessariamente. Gli agent possono funzionare localmente su sistemi capaci come MacBook ad alte prestazioni. La distribuzione su cloud è raccomandata solo per carichi di lavoro di grandi dimensioni o aziendali.

