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Personalizzerò modelli di machine learning e deep learning in python
Data Scientist e sviluppatore di AI
Ciao, sono Mohit - un Data Scientist, ingegnere AI e sviluppatore di automazioni. Creo sistemi Python personalizzati, workflow autonomi n8n e strumenti di parsing di documenti che fanno risparmiare or...
Informazioni su questo servizio
Stai cercando di trasformare dataset complessi in previsioni accurate, forecast automatizzati o modelli di Machine Learning pronti per la produzione?
Costruisco pipeline di Data Science e Machine Learning robuste e ad alte prestazioni in Python, pensate per affidabilità nel mondo reale, alta precisione e insight utili per il business.
️ COSA COSTRUISCO E CONSEGNO:
1. Modelli predittivi e Machine Learning:
Classificazione e regressione (abbandono clienti, scoring lead, rilevamento frodi, previsione prezzi)
Previsioni di serie temporali (previsioni vendite, tendenze stock/inventario con Prophet e ARIMA)
Clustering e segmentazione clienti (K-Means, DBSCAN)
2. Preprocessing dei dati e feature engineering avanzato:
Gestione di valori mancanti, outlier, squilibri (SMOTE) e codifica.
Analisi statistica dei dati e visualizzazioni interattive (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
3. Ottimizzazione e validazione del modello:
Ottimizzazione degli iperparametri (GridSearchCV, Optuna) per ottenere il massimo punteggio F1/ROC-AUC.
Validazione incrociata per eliminare l'overfitting.
4. Deployment in produzione e dashboard:
Esportazione dei modelli (.pkl / .onnx) con endpoint REST API (FastAPI) o dashboard interattive Streamlit.
Ogni consegna include codice pulito, commentato e documentazione.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo fornire per iniziare?
Devi condividere il tuo dataset in formato CSV, Excel o qualsiasi formato strutturato, insieme a una breve spiegazione delle tue esigenze e dei risultati attesi.
Che tipo di problemi puoi risolvere con ML?
Posso aiutarti con previsioni, classificazioni, clustering, analisi di churn, raccomandazioni e molto altro.
In quale formato riceverò il progetto finale?
Riceverai un Jupyter Notebook pulito e ben documentato (.ipynb), file sorgente Python (.py), gli artefatti del modello addestrato e le istruzioni su come eseguirli.
Puoi lavorare con dataset disordinati o non strutturati?
Sì! La pulizia dei dati, la gestione dei valori mancanti, il rilevamento degli outlier e l'ingegneria delle caratteristiche sono tutte parti fondamentali del mio workflow.
