Costruirò una pipeline ETL in Python dai tuoi file o API a un database
Sviluppatore Python e MySQL per automazione, ETL e software aziendali
Informazioni su questo servizio
Se qualcuno nel tuo team passa ogni settimana a combinare manualmente esportazioni in un foglio di calcolo principale, non hai un processo di dati - hai una persona che finge di esserlo. Io costruisco pipeline ETL in Python che fanno quel lavoro automaticamente, correttamente, ogni volta.
Cosa costruisco:
Estrazione: da file Excel/CSV, API REST, MySQL/PostgreSQL, allegati email, cartelle FTP
Trasformazione: pulizia, validazione, deduplicazione, regole di business
Caricamento: in un database MySQL ben progettato (progetto anche lo schema)
Report: report programmati in Excel/CSV/HTML dai dati aggiornati
Cosa rende affidabili le mie pipeline:
Validazione e gestione degli errori - le righe sbagliate vengono loggate e messe in quarantena, mai caricate silenziosamente
Log delle esecuzioni per sapere sempre cosa è successo
Configurabile - percorsi e regole cambiano senza modificare il codice
Documentazione e consegna inclusa
Sono uno sviluppatore Python + MySQL che ha costruito l'intera layer di dati per un'azienda di produzione - dal caos di carta e Excel a un database pulito con report automatizzati.
Ogni progetto inizia con una breve conversazione di definizione. Scrivimi prima di ordinare - ci fa risparmiare tempo a entrambi.
Destination Platform:
PostgreSQL
•
MySQL
Strumenti e piattaforme:
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è esattamente ETL?
Software che raccoglie dati dalle tue fonti, li pulisce e li inserisce automaticamente in un database. Descrivi il tuo processo manuale attuale e io lo trasformerò in una pipeline in parole semplici.
Devo comprare un server?
Non necessariamente. Le pipeline possono essere eseguite su un PC in ufficio secondo un programma; un VPS da 5-10 dollari al mese è il passo successivo. Consiglio sinceramente in base al tuo caso.
Cosa succede quando un file di origine ha errori?
Le righe sbagliate vengono messe in quarantena in un file di errori con le motivazioni, le altre vengono caricate normalmente, e il log ti dice esattamente cosa è successo.
