Faro' l'annotazione di bounding box per immagini per yolo e coco

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MOHSIN ALI

Pakistan

Parlo Urdu, Hindi, Punjabi, Inglese

Sviluppatore EA MT5 Programmatore MQL5

Ciao, sono Mohsin, laureato in Informatica e sviluppatore MetaTrader 5 dal Pakistan. Creo Expert Advisors, indicatori e strumenti di trading personalizzati in MQL5, e converto strategie Pine Script di...
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Informazioni su questo servizio

Hai bisogno di immagini etichettate con precisione per addestrare il tuo modello di computer vision? Annoterò il tuo dataset con bounding box precise, consegnate nel formato di cui il tuo modello ha bisogno.


COSA OTTIENI

- Bounding box strette e coerenti su ogni oggetto

- Esportazione in YOLO (.txt), COCO (.json), Pascal VOC (.xml) o CSV

- Controllo manuale di qualità su ogni immagine (obiettivo di precisione superiore al 98%)

- Nomi di classe puliti e cartelle organizzate, pronte per l'addestramento


STRUMENTI CHE USO

CVAT, LabelImg, Label Studio, Roboflow


IDEALE PER

Progetti di object detection, immagini di retail e prodotti, veicoli, persone, animali, e dataset di studenti o di ricerca.


COME FUNZIONA

1. Invia le tue immagini e la lista delle classi (più eventuali regole di etichettatura)

2. Etichetterò un campione gratuito di 10 immagini per la tua approvazione

3. Dopo l'approvazione, completerò l'intera batch

4. Riceverai il dataset etichettato, con revisioni fino a quando non sarai soddisfatto


Non sei sicuro delle regole di etichettatura? Scrivimi e ti aiuterò a definirle.

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do bounding box image annotation for yolo and coco
Schermo intero
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Schermo intero
Schermo intero
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Tecnica:

Automatizzato

Tipo di tag:

Testo

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Immagine

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