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Creerò soluzioni rag, llm e agentic AI
Mohsin Khan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando sistemi RAG personalizzati, agenti AI o soluzioni LLM? costruisco applicazioni AI pronte per l’azienda, pensate per i tuoi flussi di lavoro.
In qualità di AI Engineer, trasformo dati complessi in strumenti autonomi che fanno risparmiare tempo, riducono i costi e automatizzano le operazioni.
Cosa offro:
- Chatbot RAG personalizzati: collega documenti/banche dati private usando Pinecone, LangChain e OpenAI/Ollama senza allucinazioni.
- Agent AI & MCP Protocols: sistemi multi-agent con server MCP per suddividere compiti dinamicamente e integrare strumenti.
- LLM open-source: deploy locali con DeepSeek, LLaMA e BERT per totale privacy dei dati.
- Automazione & integrazioni: collega n8n, Dialogflow, CRM e database SQL senza problemi.
- Transcriber AI & Voce agents: modelli di testo-voce veloci e multi-lingua.
️ Tech Stack:
- Modelli & strumenti: OpenAI GPT-4, DeepSeek, LLaMA, LangChain, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow
- lingue: Python, TypeScript, JavaScript, React
Perché scegliere me?
- Produttivo, architettura pulita
- Integrazione end-to-end (API, auth, UI)
- Privacy e sicurezza dei dati al top
Contattami prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto!
Scopri di più su Mohsin Khan
Mohsin Khan
Professional AI,ML and Full Stack Develpper With Over 4 years of Experience
- DaPakistan
- Membro daott 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna5 anni
Lingue
Urdu, Inglese, Punjabi
Highly professional ML & A.I Engineer with over 4 years of industrial experience in the domain of AI, ML, and Data Science. Moreover i have 5 years of Web and App development. I am well versed with suystem design, data base design, creating and shipping ML/AI model's weights in real time production on GCP and Digital Ocean cloud platforms.
I have designed, owned and deployed end-to-end projects in following domains
i) Computer Vision
ii) NLP | RAG | LLMS
iii) Agentic AI
iv) Cloud Deployment (GCP and Digital Ocean)
v) Full Stack Web and App development
vi) Complete inventory and POS ERP app.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Possiamo ospitare l'LLM localmente per garantire il 100% di privacy e sicurezza dei dati?
Sì! Posso distribuire modelli open-source come DeepSeek, LLaMA o BERT usando Ollama sul tuo server locale o su un’istanza privata cloud. Così i dati proprietari della tua azienda non escono mai dalla tua infrastruttura o si interfacciano con API esterne.
Qual è la differenza tra integrazioni RAG e MCP Protocol?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permette all'AI di cercare e recuperare informazioni precise dai tuoi documenti o database vettoriali (come Pinecone) senza allucinazioni. MCP (Model Context Protocol) permette agli agenti AI di connettersi dinamicamente a sistemi esterni, strumenti e server.
L'chatbot può integrarsi con il nostro CRM esistente, database SQL o strumenti di workflow?
Assolutamente. Creo integrazioni su misura per database SQL/NoSQL, CRM e strumenti di workflow come n8n e Dialogflow. In base al tuo setup, possiamo automatizzare azioni come cattura di lead, sincronizzazione dati o risoluzione automatica dei ticket direttamente nel tuo sistema.
Come gestiamo i costi delle API per OpenAI o l’hosting cloud?
I costi API (OpenAI, Pinecone o hosting) vengono addebitati direttamente sul tuo account. Ti guiderò passo passo nell’impostazione degli account sviluppatore e nell’ottimizzazione delle configurazioni del modello (limiti di token, caching e modelli open-source) per tenere bassi i costi operativi.
Quali formati e fonti può ingerire il sistema RAG?
Il pipeline RAG può ingerire quasi qualsiasi fonte di dati, tra cui PDF, DOCX, CSV, JSON, link web, file di testo grezzo e schemi di database SQL.
Di cosa hai bisogno da me prima di iniziare il progetto?
Per iniziare, invia una breve descrizione del tuo flusso di lavoro aziendale, le fonti dati che vuoi connettere e eventuali requisiti tecnologici preferiti. Se non sei sicuro dell’architettura, puoi mandarmi un messaggio e discutiamo insieme la migliore configurazione tecnica per il tuo budget e gli obiettivi!
