Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Costruirò e addestrerò modelli di deep learning personalizzati usando pytorch e tensorflow
Ingegnere di apprendimento automatico
Ingegnere di Machine Learning con esperienza pratica in ricerca e applicazioni ML end-to-end.
Machine Learning | Deep Learning | Computer Vision | PyTorch | TensorFlow | FastAPI | Django
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una soluzione di Deep Learning personalizzata per la tua ricerca, startup o azienda?
Costruisco modelli di deep learning precisi, scalabili e pronti per la produzione, su misura per il tuo dataset e i tuoi obiettivi.
Servizi:
- Classificazione delle immagini
- Rilevamento degli oggetti
- Transfer learning e fine-tuning
- Modelli CNN e Vision Transformer
- Preprocessing e augmentation dei dati
- Ottimizzazione degli iperparametri
- Valutazione e ottimizzazione del modello
Modelli:
ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO, U-Net e reti neurali personalizzate.
Strumenti:
Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, NumPy, Pandas e Jupyter Notebook.
Riceverai:
- Codice sorgente pulito
- Modello di deep learning addestrato
- Rapporto sulle prestazioni
- Pesature del modello
- Documentazione
- API pronta per il deployment
Contattami prima di effettuare l'ordine per discutere i requisiti del tuo progetto e scegliere la soluzione migliore.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Data science e ML offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Su che tipi di progetti di deep learning lavori?
Mi specializzo in classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione delle immagini, analisi di immagini mediche, transfer learning e sviluppo di reti neurali personalizzate usando PyTorch e TensorFlow.
Quali framework utilizzi?
Lavoro principalmente con PyTorch e TensorFlow/Keras. A seconda del progetto, utilizzo anche OpenCV, NumPy, Pandas e altre librerie Python.
Quali modelli preaddestrati puoi fine-tunare?
Posso fine-tunare architetture popolari come ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO e altri modelli adatti in base alle esigenze del tuo progetto.
Puoi distribuire il modello addestrato?
Sì. I pacchetti premium possono includere il deployment usando FastAPI, Flask, Docker o Hugging Face Spaces, rendendo il tuo modello pronto per l'integrazione nelle applicazioni.
Lavori su progetti di ricerca o accademici?
Sì. Posso aiutarti a implementare modelli di deep learning per scopi di ricerca e sperimentazione.
