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Farò compiti di computer vision, classificazione delle immagini e deep learning usando pytorch
Ingegnere di apprendimento automatico
Ingegnere di Machine Learning con esperienza pratica in ricerca e applicazioni ML end-to-end.
Machine Learning | Deep Learning | Computer Vision | PyTorch | TensorFlow | FastAPI | Django
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una soluzione personalizzata di Computer Vision o Image Processing per il tuo progetto, ricerca o attività?
Sviluppo modelli affidabili di computer vision secondo il tuo dataset usando tecniche di deep learning all'avanguardia.
Servizi:
- Classificazione delle immagini
- Rilevamento degli oggetti
- Segmentazione delle immagini
- Analisi di immagini mediche
- Rilevamento di difetti
- Transfer learning e fine-tuning
- Preprocessing e augmentation delle immagini
- Ottimizzazione del modello
Modelli:
Insieme alle architetture CNN personalizzate posso addestrare ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO, U-Net e molti altri modelli pre-addestrati
Strumenti:
Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy, Pandas e Jupyter Notebook.
Riceverai:
- Codice sorgente pulito
- Modello addestrato
- Valutazione delle prestazioni
- Pesature del modello
- Documentazione
- Integrazione API opzionale
Contattami prima di effettuare un ordine per discutere i requisiti del tuo progetto.
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali compiti di computer vision supporti?
Posso fornire: 1 - Classificazione delle immagini 2 - Rilevamento degli oggetti 3 - Segmentazione delle immagini 4 - Imaging medico 5 - Rilevamento di difetti industriali 6 - Applicazioni personalizzate di Computer Vision
Quali framework utilizzi?
Principalmente uso PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy, Pandas e Python per questi compiti
Puoi lavorare con il mio dataset di immagini?
Assolutamente. Posso addestrare modelli usando il tuo dataset personalizzato o dataset pubblicamente disponibili
Quali modelli puoi addestrare?
Posso addestrare modelli CNN personalizzati se ci sono abbastanza immagini; altrimenti, nei modelli pre-addestrati abbiamo ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO, U-Net e molti altri. Dipende dalle tue esigenze.
