Costruirò modelli di deep learning e computer vision per dati immagine
Ingegnere AI, Multi Agents, sistemi RAG e automazioni ML
Informazioni su questo servizio
Trasforma le tue immagini o dati in previsioni accurate usando modelli personalizzati di deep learning e computer vision.
Costruisco sistemi di AI basati su CNN che analizzano dati di immagini e forniscono risultati di classificazione affidabili, su misura per il tuo dataset.
COSA OTTIENI:
- Modello di deep learning personalizzato addestrato sui tuoi dati di immagine
- Sistema di classificazione immagini basato su CNN
- Ottimizzazione del modello ad alte prestazioni
- Preprocessing e augmentation dei dati
- Valutazione del modello (accuratezza, precisione, recall, F1-score)
- Codice Python pulito e documentato
PERFETTO PER:
- Classificazione immagini ( raggi X, scansioni mediche, foto)
- Task di riconoscimento oggetti
- Sistemi di controllo qualità
- Rilevamento difetti nelle immagini
- Progetti di ricerca in computer vision
COSA FARÒ:
- Analizzare il tuo dataset di immagini
- Progettare l'architettura CNN
- Allenare e ottimizzare il modello
- Testare le prestazioni sui tuoi dati
- Consegnare il modello finale + documentazione
INCLUSO:
- Pipeline di preprocessing dei dati
- Training del modello CNN
- Metriche di valutazione delle prestazioni
- Implementazione in Python (TensorFlow / PyTorch)
- Notebook Jupyter pulito con spiegazioni
OPZIONI AGGIUNTIVE:
- Dataset non immagine (dati tabulari/testo)
- Deployment completo in produzione (disponibile come opzione)
- Sistemi API in tempo reale
Contattami prima di ordinare per discutere il tuo dataset.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Altro
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali dati hai bisogno per iniziare?
Condividi il tuo dataset in formato CSV, Excel o immagine insieme alla variabile target e al tipo di problema. Gestirò tutto il preprocessing e la pulizia.
Puoi lavorare con dataset di immagini per modelli CNN?
Sì. Lavoro con dataset di classificazione di immagini, rilevamento oggetti e imaging medico. Uso TensorFlow, Keras e OpenCV per tutti i progetti CNN.
Quali metriche di valutazione fornisci?
Fornisco accuratezza, precisione, recall, F1 score, ROC-AUC, matrice di confusione e grafici di explainability SHAP — così puoi capire appieno le prestazioni del tuo modello.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Tutti i pacchetti includono codice sorgente completo, un README con istruzioni di setup e rapporto di valutazione del modello. La versione premium include la guida al deployment.
Puoi migliorare il mio modello esistente?
Sì. Condividi il tuo modello attuale e il dataset. Analizzerò i colli di bottiglia delle prestazioni, applicherò tuning degli iperparametri, ingegneria delle caratteristiche e ottimizzazione per migliorare accuratezza e generalizzazione.

