Specificherò i metodi statistici per il tuo progetto di ricerca clinica

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Kenya

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Le analisi statistiche saranno condotte utilizzando SPSS (versione XX), R o Stata. Le variabili continue saranno presentate come media ± deviazione standard (DS) per dati normalmente distribuiti o mediana con intervallo interquartile (IQR) per dati non normali, mentre le variabili categoriche saranno riportate come frequenze e percentuali.


La normalità sarà valutata usando il test di Shapiro-Wilk e l'ispezione visiva di istogrammi e QQ plot. Per confronti tra due gruppi indipendenti, verrà utilizzato il t-test per campioni indipendenti per variabili normalmente distribuite e il test di Mann-Whitney U per dati non parametrici. I confronti tra più di due gruppi saranno eseguiti usando ANOVA a senso unico o il test di Kruskal-Wallis, a seconda dei casi.


Le associazioni tra variabili categoriche saranno valutate usando il test del Chi-quadro o il test esatto di Fisher quando i conteggi attesi delle celle sono piccoli. Le correlazioni tra variabili continue saranno valutate usando la correlazione di Pearson per dati parametrici o la correlazione di Spearman per dati non parametrici.


Le analisi multivariate includeranno regressione logistica per esiti binari e regressione lineare per esiti continui.

Linguaggio di programmazione:

Python

R

SPSS

Tecnologia:

Excel

Google Analytics

Google Data Studio

Tipo di analisi:

Analisi quantitativa

Analisi di impatto

Expertise:

Web Analytics

Trend

probabilità

Statistiche

Strumenti:

AMOS

eviews

RStudio

Stata

NVivo