Auditerò il tuo repo scientifico su github per la riproducibilità

Un codice scientifico eccellente è inutile se nessuno riesce a capirlo, installarlo o riprodurlo.

Sono Maris, chimico e ricercatore. Revisionerò il tuo repository GitHub scientifico, di analisi dei dati o tecnico come farebbe un vero scienziato-utente: riesco a capire cosa fa, quali dati servono, come eseguirlo e se il metodo è abbastanza trasparente da poter essere affidabile?

Controllo:

- chiarezza del README

- istruzioni di installazione e ambiente

- dipendenze e versioni

- esempi, notebook e comandi di esecuzione

- disponibilità dei dati e problemi con i percorsi dei file

- trasparenza del metodo

- lacune in citazioni / licenze / documentazione

- cosa potrebbe confondere un nuovo utente

- passi pratici per migliorare il repo

Riceverai un rapporto di audit chiaro con ciò che funziona, ciò che non è chiaro, ciò che manca e cosa correggere prima.

Questo non è un audit di cybersecurity, un penetration test o una riscrittura completa del codice. Non garantisco l'esecuzione di basi di codice non sicure o molto grandi. L'obiettivo è chiarezza, riproducibilità scientifica, documentazione e fiducia dell'utente.