Hai a che fare con dati disordinati, incoerenti o poco strutturati? Sono qui per aiutarti a trasformare i tuoi dataset raw in dati puliti, ben strutturati e insight azionabili.
Come Data Analysis Practitioner, offro soluzioni di elaborazione dati end-to-end usando Python e l’ecosistema di base (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
Cosa posso fare per te:
Data Cleaning & Preprocessing: gestire valori mancanti, rimuovere duplicati, correggere tipi di dati errati e formattazione strutturale.
Data Transformation: unire, joinare, raggruppare, aggregare e feature engineering.
Exploratory Data Analysis (EDA): estrarre tendenze chiave, statistiche riassuntive e modelli dal tuo dataset.
Data Visualization: creare grafici chiari e istruttivi per raccontare la storia dietro i numeri.
Formatted Deliverables: file CSV/Excel puliti e notebook Jupyter (.ipynb) completamente documentati.
Perché scegliere me?
Codice Python ben documentato, pulito ed efficiente.
Spiegazione chiara di ogni passaggio eseguito nel notebook.
Consegna veloce e grande attenzione ai dettagli.
Sentiti libero di contattarmi prima di effettuare un ordine così possiamo discutere del tuo dataset e delle tue esigenze specifiche!