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Svilupperò modelli di classificazione testo e immagine con python
Ingegnere di Machine Learning per agenti LLM RAG e automazione Python
Trasformo dati complessi e workflow manuali in soluzioni AI pratiche. Con oltre 4 anni in AI/ML, costruisco agenti LLM, applicazioni RAG, sistemi NLP e automazioni Python usando LangChain, LangGraph e...
Informazioni su questo servizio
Trasforma il tuo testo o le immagini etichettate in un modello di classificazione pratico con Python. Sono un ingegnere AI/ML con oltre 4 anni di esperienza in Python, NLP e sviluppo di API.
Posso aiutarti con analisi del sentiment, rilevamento spam, etichettatura di argomenti o riconoscimento delle categorie delle immagini. Ogni pacchetto copre UN compito di classificazione testo O immagine concordato.
Base: modello di base, fino a 2 classi / 1.000 campioni etichettati.
Standard: modello ottimizzato, fino a 5 classi / 5.000 campioni etichettati, con valutazione e analisi degli errori.
Premium: fino a 10 classi / 10.000 campioni etichettati, più un endpoint di predizione FastAPI e configurazione Docker.
Tutti i pacchetti includono preprocessing di base, codice sorgente Python, modello salvato, istruzioni di configurazione e metriche di valutazione riservate. La scelta del modello dipende dai tuoi dati e dal budget di calcolo concordato. La precisione viene misurata, non garantita.
Fornisci un dataset etichettato di cui hai il permesso di usare. La etichettatura dei dati, il calcolo a pagamento, l'hosting, il deployment cloud, l'autenticazione e le integrazioni live richiedono un scope separato. Le revisioni coprono il compito concordato.
Contattami con dati di esempio, etichette di classe e il tuo obiettivo prima di ordinare, così possiamo confermare la fattibilità.
Linguaggio di programmazione:
Python
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Un pacchetto include sia classificazione testo che immagine?
No. Ogni pacchetto copre un compito di classificazione testo O immagine su un dataset concordato. Se hai bisogno di entrambi, contattami per un'offerta personalizzata con scope e consegne separati.
Quale dataset devo fornire?
Fornisci testo etichettato in CSV/JSON o immagini etichettate in cartelle con un file di etichette. Includi definizioni di classe e conteggi di esempio. Devi avere il permesso di usare i dati. La raccolta e l'etichettatura dei dati sono fuori dai pacchetti; condividi un esempio prima di ordinare.
Puoi garantire una precisione specifica?
No. La performance dipende dalla dimensione del dataset, dalla qualità delle etichette, dall'equilibrio delle classi e dalla difficoltà del compito. Riporto metriche riservate come precisione, recall, F1 e una matrice di confusione, e concordiamo obiettivi di valutazione realistici dopo aver esaminato i tuoi dati di esempio.
