Farò analisi delle revenue operations e audit delle perdite nel funnel
Analista di dati, specialista in metriche SaaS B2B e B2C
Informazioni su questo servizio
Alti volumi di iscrizioni e tassi di acquisizione di contratti sono metriche vuote se i tuoi utenti si bloccano durante l'onboarding o abbandonano prima della prima transazione. Evito dashboard superficiali per creare audit completi di Revenue Operations (RevOps) che collegano direttamente le tabelle del database alle metriche finanziarie di bottom-line.
Mappo i funnel di conversione del tuo ecosistema per individuare i colli di bottiglia operativi, calcolare la latenza e fermare le perdite di profitto.
Cosa consegnerò per la tua azienda:
Validazione dell'integrità del pipeline: sanificazione dei dati transazionali grezzi, risoluzione delle duplicazioni tra fornitori e verifica della logica di tracciamento del database.
Audit della latenza del funnel: analisi della velocità degli utenti attraverso i canali di acquisizione per mostrare esattamente dove l'implementazione crea attrito e blocca gli utenti.
Mappatura delle soglie di rischio di churn: isolare i momenti critici di abbandono (come la soglia di inattività al giorno 16) per intercettare cancellazioni silenziose prima che avvengano.
Piani di recupero basati sui dati: progettazione di trigger strategici e modifiche strutturali all'onboarding per recuperare ARR perso.
Tecnologia applicata: pipeline avanzate di SQL & Pandas.
Contattami prima di ordinare con i tuoi obiettivi di dati!
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali database o flavor di SQL lavori specificamente?
Mi specializzo in architetture di database relazionali, lavorando principalmente con PostgreSQL, MySQL e SQL Server (T-SQL). Scrivo script puliti e ottimizzati usando funzioni avanzate di finestra e sequenze di sessione per analizzare log complessi di transazioni ed eventi.
Come misuri e calcoli la latenza di onboarding?
Traccio i cicli di vita unici degli utenti dall'attivazione dell'account alla prima transazione di valore riuscita usando i timestamp del database. Raggruppando queste timeline per settore verticale, posso individuare dove mancano dati, ci sono passaggi di conformità o caricamenti manuali che bloccano i tuoi utenti.
Puoi costruire un sistema di recupero automatizzato per la mia piattaforma?
Non scrivo codice frontend né costruisco software live. Fornisco invece i parametri diagnostici precisi, la logica di soglia comportamentale (come le metriche di inattività al giorno 16) e la logica di query del database di cui i tuoi ingegneri hanno bisogno per creare trigger programmatici.

