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Costruirò e ottimizzerò un modello di previsione di machine learning in python
Data Scientist, creo modelli di previsione e trasformo dati confusi in decisioni
Sono Kashif, un data scientist che lavora con Python, SQL e Excel. Creo modelli di previsione per churn, forecasting e classificazione, pulisco dataset disordinati e li trasformo in report che le pers...
Informazioni su questo servizio
Se ti trovi a lavorare con dati che non hai mai modellato prima, ti spiegherò cosa possono effettivamente prevedere: churn, vendite, rischio, domanda. Poi costruisco il modello che fa proprio questo.
COSA OTTIENI
- Dataset pulito e pronto per l'analisi
- Modello addestrato (regressione, classificazione o clustering)
- Rapporto sulle performance onesto: accuratezza, RMSE, F1, precisione e recall
- Grafici che mostrano quali fattori influenzano davvero il risultato
- Notebook Python commentato che puoi riutilizzare
- Breve riassunto in inglese semplice di cosa significa
COME LAVORO
Provo diversi algoritmi (Random Forest, XGBoost, regressione logistica, SVM, KNN) e ottimizzo quello più performante. Non prometto un numero magico di accuratezza. Ti dico subito cosa i tuoi dati possono supportare realisticamente e, se non riescono a rispondere alla domanda che poni, te lo dirò prima che tu faccia l'ordine, non dopo.
STRUMENTI
Python, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, Matplotlib, Seaborn, SQL, Power BI
PERCHÉ È ADATTO PER
Team di e-commerce, SaaS, fintech, sanità e ricerca.
Non sei sicuro che il tuo dataset sia utilizzabile? Inviamelo e ti darò una risposta diretta, gratis.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno per iniziare?
Basta condividere il tuo dataset (CSV, Excel o database), il tuo obiettivo (ad esempio prevedere churn, classificare immagini) e qualsiasi requisito specifico. Mi occuperò del resto!
Quale linguaggio di programmazione usi?
Principalmente uso Python con librerie come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Pandas e NumPy, lo standard del settore per lo sviluppo di ML & AI.
Puoi lavorare con il mio set di dati?
Assolutamente! Lavoro con qualsiasi dataset CSV, Excel, JSON, SQL, immagini o testo. Aiuto anche con pulizia e preparazione dei dati se sono disordinati.
Fornisci il codice sorgente?
Sì! Ricevi il codice sorgente Python completo e commentato, il file del modello addestrato e un notebook passo passo per capire e modificare tutto.
Cosa succede se non sono soddisfatto dei risultati?
Offro revisioni gratuite fino a quando non sei soddisfatto. Se il modello non raggiunge gli obiettivi di accuratezza concordati, lo rifaccio senza costi aggiuntivi. La tua soddisfazione è la mia priorità.
Come posso sapere se l'accuratezza del modello è buona?
Ogni consegna include un rapporto completo sulle performance con metriche come Accuracy, F1-Score, AUC-ROC, RMSE e confusion matrix spiegate in modo semplice.
