Pulirò, analizzerò e visualizzerò dati in python
Data Scientist
Informazioni su questo servizio
Hai un mare di dati ma fai fatica a trovare la storia dietro quei numeri? I dati grezzi sono inutili a meno che non vengano puliti, analizzati e visualizzati correttamente.
Aiuto aziende e ricercatori a trasformare set di dati disordinati in intuizioni chiare e azionabili usando Python. Che tu abbia bisogno di pulire un foglio Excel caotico, trovare tendenze nei dati di vendita o creare grafici sorprendenti, ci penso io.
Ciò che farò per te:
- Data Cleaning: Gestire valori mancanti, eliminare duplicati e strutturare dati caotici (CSV, Excel, JSON).
- Exploratory Data Analysis (EDA): Scoprire schemi nascosti, tendenze e correlazioni per prendere decisioni basate sui dati.
- Data Visualization: Creare grafici professionali (istogrammi, scatter plot, heatmap) usando Matplotlib e Seaborn.
- Bug Fixing: Ottimizzare e correggere i tuoi script Python di dati esistenti.
Strumenti che uso:
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook
Perché lavorare con me?
Non scrivo solo codice; mi concentro sul valore di business dei tuoi dati. Riceverai codice pulito, commentato e un report riassuntivo che spiega le intuizioni in modo semplice.
Contattami prima di ordinare così possiamo discutere nel dettaglio il tuo dataset e i tuoi obiettivi!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SPSS
•
SQL
•
NoSQL
Tecnologia:
Excel
•
Fogli Google
•
Quaderno jupyter
Tipo di analisi:
Analisi quantitativa
•
Analisi descrittiva
•
Altro
Strumenti:
Minitab
•
RStudio
•
Google Colab
•
Microsoft Excel
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali formati di file puoi lavorare per l'analisi dei dati?
Posso processare quasi ogni formato di dato, inclusi CSV, Excel (XLSX), JSON, database SQL e file di testo semplice.
I miei dati aziendali sono al sicuro con voi?
Assolutamente. Mantengo la massima riservatezza sui dati. I tuoi file vengono eliminati dal mio sistema subito dopo aver completato l'ordine e sono disponibile a firmare un NDA se richiesto.
Fornisci il codice sorgente Python?
Sì, consegno il notebook Jupyter completo e commentato (.ipynb) o lo script Python (.py) insieme ai report visivi finali.
Cosa succede se i miei dati sono estremamente disordinati e hanno valori mancanti?
È proprio a questo che serve la data cleaning! Sono specializzato nell'uso di Pandas per gestire valori nulli, risolvere problemi di formattazione e rendere i tuoi dati pronti per l'analisi.
