Automatizza i tuoi flussi di lavoro sui dati geospaziali con pipeline Python affidabili.
Sono un geospatial systems engineer con esperienza di produzione su piattaforme GIS aziendali (PETRONAS PiriGIS, PLUS Berhad, Government of Sabah, DOE/JAS). Costruisco pipeline che acquisiscono, puliscono, trasformano e servono dati spaziali senza doverli sorvegliare continuamente.
QUELLO CHE COSTRUISCO
- Estrazione da API, file, database o servizi web
- Trasformazione: riproiezione, ritaglio, join, aggregazione, validazione
- Caricamento in PostGIS, storage cloud o data warehouse
- Scheduling (cron/orchestrator), retry, logging e alert
- Controlli di qualità dei dati e test unitari
LIBRERIE E STRUMENTI
Python, GeoPandas, Shapely, Rasterio, Pandas, xarray, SQLAlchemy / GeoAlchemy2, Apache NiFi, Kafka Connect, Azure Data Factory, Docker.
PERCHÉ IO
- Pipeline di produzione reali, non tutorial
- Gestisce dati reali disordinati e edge case
- Documentato, riproducibile, manutenibile
Inviami i tuoi requisiti (source, transformation, destination, schedule) prima di ordinare e ti confermo l'ambito e i tempi.